Como é que me posso tornar um especialista em engenharia de tacos?

Para ser sincero, tornar-me um perito em engenharia de mensagens é muito mais divertido do que eu pensava. Quando comecei a utilizar o ChatGPT, perguntava simplesmente "Como é que escrevo um e-mail?" e as respostas que recebia eram muitas vezes bastante normais. Só no outro dia, quando vi um programador partilhar as suas "super dicas" no Twitter, é que me apercebi de que havia uma forma de brincar com as perguntas! Agora, a IA é como um pedaço de jade não cortado e a engenharia rápida é a faca de trinchar, mas a maioria das pessoas ainda está na fase de cortar fruta com uma faca de artesanato.

Passar de uma mentalidade de utilizador para uma mentalidade de engenheiro

Encontrará um fenómeno interessante: o "Tutorial ChatGPT" do 90% no mercado ensina "como perguntar" em vez de "porquê perguntar". Isto é como aprender a programar memorizando a sintaxe mas não os algoritmos. Os verdadeiros especialistas em engenharia de pistas pensam sobre o funcionamento interno do GPT - como essas camadas de atenção atribuem pesos, como o parâmetro de temperatura afecta a criatividade. Uma vez, quando estava a depurar um sinal de análise financeira, descobri acidentalmente que, ao acrescentar o qualificador "por favor, utilize o tom do ficheiro SEC", a qualidade do resultado era diretamente melhorada em um nível.

Construir o seu laboratório de tacos

Mantenho sempre um "registo de experiências de prompt" na minha secretária, registando todo o tipo de descobertas interessantes. Por exemplo, ao pedir ao GPT para analisar relatórios financeiros, pedir-lhe para "desempenhar o papel de um diretor financeiro durante 10 anos" é 23% mais preciso do que fazer uma pergunta direta (estes dados provêm de 50 testes comparativos realizados no ano passado). Uma óptima maneira de praticar é reformular a mesma pergunta com um estado de espírito diferente todos os dias - tente fazer a pergunta na perspetiva de um gestor de produto, de um capitalista de risco ou de um tecnólogo, e a diferença nos resultados vai deixá-lo de boca aberta.

As dicas avançadas facilmente negligenciadas

Sabia que? Fazer com que a IA "resuma a nossa discussão anterior numa frase" de vez em quando, durante longas conversas, pode melhorar drasticamente a coerência contextual. Outro truque consiste em preceder as solicitações complexas com "por favor, demore 30 segundos a pensar antes de responder", uma sugestão mental simples que pode fazer uma diferença visível na qualidade do resultado. Recentemente, tenho estado a trabalhar em "engenharia de meta-prompts" - ensinando as IAs a escrever prompts para elas próprias - e isso abriu um novo mundo de possibilidades!

A sério, o mais fascinante neste campo é isto: as dicas que descobrimos hoje podem estar obsoletas no próximo mês. A IA está a evoluir e a forma como fazemos as perguntas tem de evoluir com ela. Na semana passada, estava a analisar a minha biblioteca de prompts anteriores e vi que o que eu pensava ser um design elegante há seis meses atrás, agora parece infantil. Talvez seja essa a beleza da engenharia de sugestões: há sempre novos continentes à espera de serem descobertos. Mas, mais uma vez, em vez de ficar obcecado com a "perfeição" de uma técnica, porque não escrever uma deixa agora? Afinal de contas, a melhor aprendizagem é sempre fazer-por-prompting!