Wie werde ich ein Experte in der Queue-Technik?

Um ehrlich zu sein, macht es viel mehr Spaß, ein Experte in Sachen Prompt-Engineering zu werden, als ich dachte. Als ich anfing, ChatGPT zu benutzen, fragte ich einfach "Wie schreibe ich eine E-Mail?" und die Antworten, die ich bekam, waren oft ziemlich standardisiert. Erst als ich neulich einen Entwickler sah, der seine "Supertipps" auf Twitter teilte, dämmerte mir, dass man mit Fragen spielen kann! KI ist wie ein Stück ungeschliffene Jade, und Prompt-Engineering ist das Tranchiermesser, aber die meisten Menschen sind immer noch in der Phase des Obstschneidens mit einem Bastelmesser.

Von der Nutzer- zur Ingenieurperspektive wechseln

Sie werden ein interessantes Phänomen feststellen: Das auf dem Markt befindliche "ChatGPT-Tutorial" von 90% lehrt "wie man fragt" und nicht "warum man fragt". Das ist so, als würde man programmieren lernen, indem man die Syntax auswendig lernt, aber nicht die Algorithmen. Echte Cue-Engineering-Experten machen sich Gedanken über das Innenleben von GPT - wie diese Aufmerksamkeitsebenen Gewichte zuweisen, wie der Temperaturparameter die Kreativität beeinflusst. Bei der Fehlersuche in einer Finanzanalyse habe ich einmal zufällig festgestellt, dass sich die Qualität der Ausgabe durch Hinzufügen des Zusatzes "bitte den Ton der SEC-Datei verwenden" direkt um eine Stufe verbessert hat.

Aufbau Ihres Cue-Labors

Ich führe immer ein "Sofortexperimentierbuch" auf meinem Schreibtisch, in dem ich alle möglichen interessanten Ergebnisse festhalte. Wenn ich GPT zum Beispiel bitte, Finanzberichte zu analysieren, ist die Frage "Spielen Sie 10 Jahre lang die Rolle eines Finanzvorstands" 23% genauer als eine direkte Frage (diese Daten stammen aus 50 Vergleichstests, die letztes Jahr durchgeführt wurden). Eine gute Möglichkeit zum Üben besteht darin, dieselbe Frage jeden Tag mit einem anderen Blickwinkel zu stellen - versuchen Sie, die Frage aus der Perspektive eines Produktmanagers, eines Risikokapitalgebers oder eines Technologen zu stellen, und der Unterschied in den Ergebnissen wird Sie umhauen.

Diese leicht zu übersehenden Tipps für Fortgeschrittene

Wussten Sie schon? Wenn die KI bei langen Gesprächen von Zeit zu Zeit die Frage stellt: "Fassen Sie unsere vorangegangene Diskussion in einem Satz zusammen", kann dies die inhaltliche Kohärenz erheblich verbessern. Ein weiterer Trick besteht darin, komplexen Aufforderungen den Hinweis "Bitte denken Sie 30 Sekunden nach, bevor Sie antworten" voranzustellen - ein einfacher mentaler Hinweis, der die Qualität des Ergebnisses deutlich verbessern kann. In letzter Zeit habe ich mich mit dem "Meta-Prompt-Engineering" beschäftigt, d. h. ich habe KI beigebracht, wie sie selbst Prompts schreiben kann, und das hat eine ganz neue Welt der Möglichkeiten eröffnet!

Im Ernst, das Faszinierendste an diesem Bereich ist Folgendes: Die Tipps, die Sie heute entdecken, können nächsten Monat schon veraltet sein. Letzte Woche habe ich meine Bibliothek mit früheren Prompts durchgesehen und festgestellt, dass das, was ich vor sechs Monaten noch für ein raffiniertes Design hielt, jetzt einfach kindisch wirkt. Vielleicht ist das das Schöne an der Entwicklung von Prompts: Es gibt immer neue Kontinente, die darauf warten, entdeckt zu werden. Aber anstatt sich über die "Perfektion" einer Technik den Kopf zu zerbrechen, warum nicht gleich ein Stichwort schreiben? Schließlich lernt man am besten, indem man etwas tut!