2025年4月16日、OpenAIチームはプラットフォームXに関する質疑応答（AMA）イベントを開催し、最新の進歩と今後のリリースに関する技術的な詳細について説明した。
製品のリリースとロードマップに関しては、OpenAIは、推論モデルの微調整や強化学習を一般にサポートするために、強化微調整機能を間もなく完全に公開すると発表した。さらにOpenAIは、今後数ヶ月のうちに強固なオープンソースモデルをリリースする予定であり、その有用性を向上させるための開発者からのフィードバックを歓迎する。
o3-miniはAPIでビジュアル処理をサポートしないが、o4-miniはすでにビジュアル入力をサポートしており、推論小型化モデルとして現在利用可能である。より進化したo3-proモデル現在開発中で、間もなくリリースされる予定だ。
o4-miniはより高速なインタラクションや小規模なコーディングタスクに適しています。o4-miniはより高いレート制限を持ち、視覚、数学、科学、およびいくつかのコーディングタスクを含む評価においてo3と同等のパフォーマンスを発揮します。に相当します。深い知識とニュアンスを必要とする仕事しかし、O3にはまだ明確なアドバンテージがある。
GPT-4.1は、カスタマイズされた微調整により、特定のシナリオでパフォーマンスを向上させることができ、キューの例数を減らすことができます。GPT-4.1トレーニングは、可能な解決策の探索、自己反省、自己修正に使用されます。O3およびO4ミニどちらも200kトークンのコンテキストウィンドウと100kの最大出力トークン数を提供し、社内および第三者によってサイバーセキュリティが評価されている。
API機能とツールサポートの面では、Response APIは開発者メッセージとシステムメッセージを自動的に切り替えることができる。推論努力 "と呼ばれるパラメータは、特にoシリーズのモデルがよりインテリジェントになるにつれて、コストを制御するために使用することができます。現在のところChatCompletionsまたはResponses APIは、ホストされたツールをサポートしていませんが、サポートが開始されると、開発者はどのツールが有効になるかを制御できるようになります。
SDKは自動的にPydanticスキーマをJSON互換スキーマに変換し、"additionalProperties "のようなプロパティを扱います。ウェブ検索、ファイル検索、コードインタプリタなどのツールo3やo4-miniの推論フェーズで積極的に使用されており、これらのツールは現在ChatGPTでのみサポートされていますが、APIサポートが間もなく提供される予定です。
エージェントSDKとCodex CLIも活発に開発中です。スレッディング・サポートCodex CLIには複数の承認モードが文書化されており、ユーザーはアクションやセッションに応じてモードを選択できます。コーデックスCLIバックグラウンドタスクを実行するように設計されており、IDEツールの代わりにはならない。
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OpenAIは、そのAPIで2つの強力な新しい推論モデル：o3とo4-miniのリリースを発表しました。両方のモデルは、複数のドメインに優れており、開発者が選択するためのより多くのオプションを提供します。
o3モデルは、高精度と複雑な推論を必要とするアプリケーションシナリオにおいて、プログラミング、数学、科学、視覚処理で業界をリードするパフォーマンスを達成します。例えば、ソフトウェア開発では、o3はプログラマーがコードスニペットを自動生成して開発効率を向上させるのを支援し、科学研究では、データ分析やモデル構築で研究者を支援することができます。
o4-ミニ o4-miniは、応答時間とコストがより重要視されるシナリオにおいて、より高速で費用対効果の高い推論モデルである。o4-miniは、いくつかのタスクではo3より若干劣るものの、効率的で手頃な価格であるため、多くの実世界のアプリケーションに最適です。
これらの新しいモデルの発売は、AIにおけるOpenAIのリーダーシップをさらに強固なものにし、幅広い業界の開発者に、より効率的でスマートなソリューションを可能にする追加ツールを提供します。
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OpenAIは最近、コードネームPhoenixと呼ばれる3つの新しい推論モデルo3、o4-mini、o4-mini-highをリリースしました。これらのモデルはChatGPTのパフォーマンスと機能を向上させるために設計されています。
これらの新しいモデルは、Pythonコード実行、検索、キャンバス操作、ファイルアップロード、画像解析、画像生成など、幅広いChatGPTツールをサポートしています。さらに、推論ステップ、検索結果、Pythonコード、折りたたみ可能なサマリーを表示し、詳細な「構造化思考」を提供します。これらのモデルが画像処理や高度な視覚的推論タスクで優れた性能を発揮し、トップクラスのベンチマークスコアを達成していることは注目に値する。
これらの新機種は、精度、効率、費用対効果が大幅に改善されている。また、コーディング、数学、視覚の各タスクで業界新記録を樹立しました。安全性を確保するため、これらのモデルには最新の拒絶訓練技術、高度なリスク検出メカニズムが使用され、すべての高リスク安全閾値を一貫して下回ることを保証するために独立したレビューが行われています。
ChatGPT Plus、Pro、Team ユーザーはこれらの新しいモデルにアクセスできます。無料ユーザーはThinkモードでo4-miniを試すことができます。o3とo4-miniはすでに高度な推論と推論の要約を提供するためのAPIとResponses APIでサポートされています（ツールのサポートは今後数週間で利用可能になります）。
- APIでは、o4-miniとo3は200,000トークンのコンテキスト・ウィンドウを提供し、最大100,000の出力トークンをサポートする。
- 知識の期限は2024年6月1日。
さらに、Codex CLIは、ChatGPTレベルのコード推論、リアルタイムのコード実行、マルチモーダルサポート、セキュリティサンドボックスの自動化をエンドポイントにもたらすオープンソースのエンドポイントコーディングエージェントとして現在リリースされています。OpenAIはまた、Codex CLIとOpenAIモデルを使用するオープンソースプロジェクトを支援するために、この目的のために100万ドルの助成金プログラムを立ち上げました。
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Veo 2は現在、Google AI StudioとGemini APIで公開されている。この強力な動画生成ツールにより、ユーザーはテキストや画像の手がかりを簡単に魅力的な動画コンテンツに変換できるようになる。
開発者は、Veo 2 を統合することにより、既存のワークフローにシームレスに組み込んで、動画制作の効率と品質を劇的に向上させることができます。Veo 2 は、高度なディープラーニング技術を活用して、広告、教育、エンターテイメントなどの幅広い用途向けに、簡単なテキスト説明やグラフィック入力に基づいて高品質の動画を生成します。
アプリケーションのシナリオ：
- **広告のアイデア**：ブランドの露出を増やすために目を引く広告ビデオをすばやく生成します。
- **オンライン教育**：学習体験を高めるためにコース内容を視覚化する。
- **ソーシャルメディア**：注目を集める魅力的なビデオコンテンツを作成する。
Veo 2の使用方法と機能の詳細については、https://t.co/jDff8aOTkS。
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AISDKの最新バージョンは、OpenAIの最新の推論モデルであるo3とo4-miniを統合しており、複雑な推論タスクを得意とし、より正確で効率的なソリューションを提供します。
o3モデルは、高い精度と強力な推論機能を必要とするアプリケーションシナリオ向けに設計されており、自然言語処理、データ分析、インテリジェントな意思決定などの分野に適しています。一方、o4-miniは、モバイルデバイスやエッジコンピューティングなど、リソースに制約のある環境に適した軽量モデルです。
主な特徴は以下の通り：
- 推論性能が大幅に向上
- より高い精度と信頼性
- 資源効率の最適化
開発者は公式ウェブサイトを訪問し、より詳細な情報や技術文書を入手することができる。
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Codex CLIは、自然言語を実行可能なコードに変換するオープンソースのネイティブプログラミングエージェントです。Codex CLIにビルド、修正、解釈の必要性を伝えるだけで、あなたのアイデアを素早く実現してくれます。
このツールは特に開発者や初心者に適しており、コーディング効率を大幅に向上させ、学習曲線を短縮することができる。シンプルなコマンドラインインターフェイスCodex CLIを使えば、ユーザーは簡単にCodex CLIと対話し、即座にフィードバックを得ることができる。
Codex CLIは、以下のような幅広い場面で使用されるが、これに限定されるものではない：
- ラピッドプロトタイピング
- スクリプト自動生成
- コードのデバッグと修正
さらに、Codex CLIはPython、JavaScript、Javaなど幅広いプログラミング言語をサポートしており、多言語開発者にとって欠かせないツールとなっている。
ベテランのプログラマーであれ、駆け出しのプログラマーであれ、Codex CLIを使えば、プログラミング作業をより効率的に行うことができる。
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オープンAIは本日（2025年4月16日）、「推論」の最新フラッグシップモデルを正式に発表した。o3およびそのLite版o4-ミニo3は利用可能な最も強力なマルチモーダル推論モデルとして位置付けられ、ブラウザ、Pythonコード、ファイル解析、画像生成機能を1分以内に自律的に起動し、推論チェーンに初めて「画像で考える」を統合しました。両モデルともChatGPT Plus、Pro、Team、APIで稼動しており、新バージョンのPreparednessフレームワークによるセキュリティレビューを完了しています。
oシリーズは、純粋な言語生成よりも「深い思考」に重点を置いている。o3は、2024年12月20日に通信事業者O2との衝突を避けた名称でプレビュー発表され、2025年1月31日には大人向けのo3-miniが発売された。コア技術のアップグレードという点では推論のシミュレーション回答前にモデルが「私的連鎖反映」を行うことで、錯覚を大幅に軽減する仕組み。「演算能力向上→推論能力向上」の2次スケーリングを「深層強化学習拡張」で検証。公式テストはo3が実戦で使えることを示している。公式テストでは、o3はo1よりも実問題での大きなミスが20%少ない。
o3とo4-miniは、連鎖思考に画像を埋め込むことができ、ファジーボードを解析し、回路図を回転/ズームし、ハイブリッドテキストビジュアル推論の新しいパラダイムを開いて、最終的な答えに視覚的な洞察を運ぶことができます。このモデルは、ウェブページを取得するタイミング、Pythonコードを書くタイミング、画像を生成するタイミングを評価し、結果を1回限りのレスポンスに織り込みます。さらに、o3はCodeforces、SWE-bench、マルチモーダルMMMUの記録を樹立し、o4-miniはAIME 2024/2025やGPQA Diamondなどのポリテクニック・ベンチマークにおいて、クラストップの性能を低コストで達成しています。
価格に関しては、o3は高精度のマルチモーダル推論用に100万トークン入力あたり10.00ドル、100万トークン出力あたり40.00ドル、o4-miniは高速かつ低コストのSTEMおよびコードタスク用にそれぞれ1.10ドル、4.40ドルとなっている。価格はo1より大幅に下がり、ChatGPTの支払い階層はモデルセレクターから直接切り替えることができる。
開発者エコロジーの面では、o3シリーズはチャット補完、アシスタント、バッチAPIをサポートし、関数呼び出し、構造化出力、開発者メッセージングをネイティブに提供します。オープンソースのエンドポイントエージェントであるCodex CLIは、o3/o4-miniでネイティブコードのワークフローを操作するためにオフラインで呼び出すことができます。さらに、o3を搭載したウェブリサーチエージェントは、自動的にデータを収集・集約し、AIエージェント時代のモデルと考えられています。
OpenAIがGoogle Gemini 2.0やDeepSeekといった競合他社に先駆けてo3をリリースしたことで、セキュリティテストのサイクルが短縮され、その妥当性についての議論が巻き起こっているが、業界のオブザーバーは、o3のマルチモーダルおよびエージェント機能は、データ分析、科学研究、ソフトウェア開発のワークフローを再構築する可能性があり、将来的にはモデルの透明性と整合性に対する要求も高まるだろうと指摘している。
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更新：本日より、2つの新しいモデル、o3とo4-miniがChatGPTとAPIプラットフォームで稼動します。
これら2つのモデルは、より強力なツール使用能力を持つように特別に訓練されている。このアップデートは、AI技術の実用化における更なるブレークスルーを意味し、ユーザーエクスペリエンスと作業効率の大幅な向上が期待される。
主な特徴
- **ツールの使い方の強化**： o3およびo4-miniは、より正確で実用的な答えを提供するために、ツールをよりよく理解し、操作することができます。
- **より広範な応用シナリオ**：これらのモデルは、カスタマーサービス、テクニカル・サポート、コンテンツ制作など、より広範な領域に適用できる。
- **より高い柔軟性**：APIインターフェイスを通じて、開発者はカスタマイズされたソリューションのために、これらの新しいモデルを簡単に統合することができます。
今回のアップデートは、ユーザーにより多くの選択肢をもたらすだけでなく、企業により強力なAIサポートを提供し、業界全体のインテリジェントなプロセスを促進する。
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この度、革新的なデータ抽出ツール「/extract v2」を発表いたします。
新バージョンの/extract v2は、複数ページからのデータ抽出をサポートし、ページングを処理し、特定のURLなしでウェブ全体からデータを抽出することもできます。この技術的なブレークスルーは、データ抽出をより効率的かつ便利にするFIRE-1によってもたらされた。
extract v2**の核となる強みは、ユーザーが簡単なプロンプトで必要なデータにアクセスできる高度なエンドポイントデザインです。この技術はLaunch Weekの3日目に大幅に改良され、ユーザーにより強力なデータ抽出機能を提供するようになりました。
以下は、/extract v2の主な機能です：
- 複数ページのデータ抽出
- 改ページの自動処理
- URLなしの完全ウェブデータ・クローリング
これらの機能により、/extract v2は、市場分析、競合情報、学術研究、その他多くの分野など、幅広い用途のデータ科学者、研究者、開発者にとって理想的なツールとなっています。
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最新のニュースとして、o3とo4-miniツールがPlaygroundプラットフォームで正式に利用可能になりました。この2つのツールはAI開発スペースの重要な一部であり、開発者により効率的で便利な開発体験を提供することを目的としています。
o3は、様々なディープラーニングフレームワークをサポートし、モデルトレーニングの速度と精度を大幅に向上させることができる強力な機械学習モデルトレーニングツールです。また、o4-miniは、エッジコンピューティングやモバイルデバイス向けに設計された、低消費電力で高性能な軽量推論エンジンです。
Playground上でo3とo4-miniを使用することで、開発者は簡単にモデルをトレーニングし、デプロイすることができ、コンセプトから実際のアプリケーションまでプロジェクトを加速させることができます。さらに、Playgroundは、開発者がすぐに使い始められるように、豊富なサンプルコードとドキュメントを提供します。
初心者でも経験豊富な開発者でも、Playgroundプラットフォームで適切なツールや技術リソースを見つけることができます。
