Em 16 de abril de 2025, a equipa da OpenAI organizou um evento de perguntas e respostas (AMA) sobre a Plataforma X, apresentando em pormenor os últimos avanços e os detalhes técnicos dos seus próximos lançamentos.
Em termos de lançamentos de produtos e de roteiro, a OpenAI anunciou que a funcionalidade de afinação do reforço estará em breve totalmente aberta para apoiar o público na afinação de modelos de inferência ou de aprendizagem por reforço.além dissoA OpenAI planeia lançar um modelo robusto de código aberto nos próximos meses e agradece o feedback dos programadores para melhorar a sua utilidade.
Relativamente à funcionalidade de geração de imagens, as novas caraterísticas da API estarão disponíveis em breve. O o3-mini não suportará o processamento visual na API, mas o o4-mini já suporta entradas visuais e está atualmente disponível como modelo de miniaturização da inferência.Modelos o3-pro mais avançadosEstá a ser desenvolvido e espera-se que seja lançado em breve.
Em termos de desempenho e utilização do modelo, toda a família GPT-4.1 foi treinada especificamente para tarefas de codificação e de agentes. O o3 é adequado para problemas de codificação complexos ou pesquisas de tópicos abrangentes, enquanto o o4-mini é mais adequado para interações rápidas ou tarefas de codificação mais pequenas. O o4-mini tem limites de taxa mais elevados e tem um desempenho tão bom como o o3 em avaliações que envolvem visão, matemática, ciências e algumas tarefas de codificação equivalente.Para tarefas que exijam conhecimentos aprofundados e nuanceso3 continua a ter uma clara vantagem.
O GPT-4.1 permite melhorar o desempenho em cenários específicos através de uma afinação personalizada, reduzindo o número de exemplos na pista. O treino GPT-4.1 é utilizado para explorar possíveis soluções, autorreflexão e auto-correção.o3 e o4-miniAmbos fornecem uma janela de contexto de 200k tokens com uma contagem máxima de tokens de saída de 100k e foram avaliados quanto à cibersegurança, tanto internamente como por terceiros.
Em termos de funcionalidades da API e suporte de ferramentas, a API de resposta pode alternar automaticamente entre mensagens do programador e do sistema. Um parâmetro denominado "esforço de raciocínio" pode ser utilizado para controlar os custos, especialmente à medida que os modelos da série O se tornam mais inteligentes.no momento atualEm relação à API ChatCompletions, as APIs ChatCompletions ou Responses não suportam ferramentas alojadas, mas assim que o suporte for ativado, os programadores poderão controlar as ferramentas que são activadas.
O SDK converte automaticamente o esquema Pydantic num esquema compatível com JSON, tratando propriedades como "additionalProperties".Ferramentas como a pesquisa na Web, a pesquisa de ficheiros e os interpretadores de códigoÉ ativamente utilizado na fase de inferência do o3 e do o4-mini e, embora estas ferramentas sejam atualmente suportadas apenas no ChatGPT, o suporte da API está para breve.
O SDK do agente e o CLI do Codex também estão em desenvolvimento ativo.Suporte de threadingO Codex CLI inclui vários modos de aprovação documentados que permitem aos utilizadores selecionar modos com base na ação ou sessão.CLI do CodexConcebida para executar tarefas em segundo plano, não substitui as ferramentas IDE.
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A OpenAI anunciou o lançamento de dois novos e poderosos modelos de inferência na sua API: o3 e o4-mini. Ambos os modelos são excelentes em vários domínios, proporcionando aos programadores mais opções de escolha.
O modelo o3 atinge um desempenho líder na indústria em programação, matemática, ciência e processamento visual para cenários de aplicação que requerem elevada precisão e raciocínio complexo. Por exemplo, no desenvolvimento de software, o o3 pode ajudar os programadores a gerar automaticamente trechos de código para melhorar a eficiência do desenvolvimento; na investigação científica, pode ajudar os investigadores na análise de dados e na construção de modelos.
o4-mini O o4-mini é um modelo de inferência mais rápido e económico para cenários em que o tempo de resposta e o custo são mais importantes. Embora tenha um desempenho ligeiramente inferior ao do o3 em algumas tarefas, a eficiência e a acessibilidade do o4-mini tornam-no ideal para muitas aplicações do mundo real.
O lançamento destes novos modelos solidifica ainda mais a liderança da OpenAI no domínio da IA e fornece aos programadores de uma vasta gama de sectores ferramentas adicionais que permitem soluções mais eficientes e inteligentes.
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A OpenAI lançou recentemente três novos modelos de inferência o3, o4-mini e o4-mini-high, com o nome de código Phoenix. Estes modelos foram concebidos para melhorar o desempenho e a funcionalidade do ChatGPT.
O o3 substitui a versão anterior o1, enquanto o4-mini e o4-mini-high substituem o3-mini e o3-mini-high, respetivamente. Estes novos modelos suportam uma vasta gama de ferramentas ChatGPT, como a execução de código Python, a pesquisa, a manipulação de telas, o carregamento de ficheiros, a análise de imagens e a geração de imagens. Para além disso, fornecem um "pensamento estruturado" detalhado, mostrando passos de raciocínio explícitos, resultados de pesquisa, código Python e resumos recolhíveis. É de salientar que estes modelos têm um bom desempenho no processamento de imagens e em tarefas de raciocínio visual avançado, obtendo pontuações de referência de topo.
Estes novos modelos oferecem melhorias significativas em termos de precisão, eficiência e rentabilidadee estabeleceram novos recordes da indústria em tarefas de codificação, matemática e visão. Para garantir a segurança, estes modelos utilizam as mais recentes técnicas de formação de rejeição, mecanismos avançados de deteção de riscos e são revistos de forma independente para garantir que se situam consistentemente abaixo de todos os limiares de segurança de alto risco.
Os utilizadores do ChatGPT Plus, Pro e Team têm agora acesso a estes novos modelos. Os utilizadores Enterprise e Edu terão acesso dentro de uma semana. Os utilizadores gratuitos podem experimentar o o4-mini através do modo Think. O o3 e o o4-mini já são suportados pela API e pela API de respostas para raciocínio avançado e para fornecer um resumo do raciocínio (o suporte de ferramentas estará disponível nas próximas semanas).
- Na API, o4-mini e o3 fornecem uma janela de contexto de 200.000 tokens e suportam até 100.000 tokens de saída.
- O prazo de conhecimento é 1 de junho de 2024.
Além disso, o Codex CLI está agora a ser lançado como um agente de codificação de ponto final de código aberto que traz inferência de código ao nível do ChatGPT, execução de código em tempo real, suporte multimodal e automatização da caixa de areia de segurança para o ponto final. A OpenAI também criou um programa de subsídios de 1 milhão de dólares para este fim, para apoiar projectos de código aberto que utilizem o Codex CLI e os modelos da OpenAI.
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O Veo 2 está agora disponível no Google AI Studio e na API Gemini, uma poderosa ferramenta de criação de vídeo que permitirá aos utilizadores transformar facilmente texto e imagens em conteúdos de vídeo impressionantes.
Ao integrar o Veo 2, os programadores podem melhorar drasticamente a eficiência e a qualidade da sua produção de vídeo, incorporando-o sem problemas nos seus fluxos de trabalho existentes. O Veo 2 utiliza tecnologia avançada de aprendizagem profunda para gerar vídeos de alta qualidade com base em descrições de texto simples ou entradas gráficas para uma vasta gama de aplicações, incluindo publicidade, educação, entretenimento e muito mais.
Cenários de aplicação:
- **Ideias de publicidade**: Crie rapidamente vídeos publicitários apelativos para aumentar a exposição da marca.
- **Educação em linha**: visualizar o conteúdo do curso para melhorar a experiência de aprendizagem.
- **Redes sociais**: criar conteúdos de vídeo apelativos que atraiam mais atenção.
Saiba mais sobre como utilizar o Veo 2 e as suas funcionalidades em: https://t.co/jDff8aOTkS
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A versão mais recente do SDK de IA integra agora os mais recentes modelos de inferência da OpenAI, o3 e o4-mini, que se destacam em tarefas de inferência complexas e fornecem soluções mais precisas e eficientes.
O modelo o3 foi concebido para cenários de aplicação que exigem elevada precisão e capacidades de inferência poderosas, sendo adequado para áreas como o processamento de linguagem natural, a análise de dados e a tomada de decisões inteligentes. O o4-mini, por outro lado, é um modelo leve adequado para ambientes com recursos limitados, como dispositivos móveis e computação de ponta.
As principais caraterísticas incluem:
- Desempenho de inferência significativamente melhorado
- Maior precisão e fiabilidade
- Otimização da eficiência dos recursos
Os programadores podem visitar o sítio Web oficial para obterem informações mais detalhadas e documentação técnica para começarem rapidamente a tirar o máximo partido destes modelos avançados.
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O Codex CLI é um agente de programação nativo de código aberto que converte linguagem natural em código executável. Basta dizer ao Codex CLI o que precisa de construir, corrigir ou interpretar, e ele rapidamente dará vida às suas ideias.
Esta ferramenta é especialmente adequada para programadores e principiantes e pode melhorar significativamente a eficiência da codificação e reduzir a curva de aprendizagem.Através de uma interface de linha de comando simplesA CLI do Codex permite aos utilizadores interagir facilmente com a CLI do Codex e obter feedback instantâneo.
A CLI do Codex é utilizada numa vasta gama de cenários, incluindo, mas não se limitando a:
- Prototipagem rápida
- Geração automatizada de scripts
- Depuração e correção de código
Além disso, o Codex CLI suporta uma vasta gama de linguagens de programação, como Python, JavaScript e Java, o que o torna uma ferramenta indispensável para programadores multilingues.
Quer seja um programador experiente ou esteja apenas a começar, a CLI do Codex pode ajudá-lo a executar as suas tarefas de programação de forma mais eficiente.
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A OpenAI lançou hoje (16 de abril de 2025) oficialmente o seu mais recente modelo emblemático de "raciocínio".o3e a sua versão Liteo4-miniO o3 está posicionado como o modelo de raciocínio multimodal mais poderoso disponível, invocando autonomamente funções de browser, código Python, análise de ficheiros e geração de imagens em menos de um minuto e, pela primeira vez, integrando o "pensar em imagens" na cadeia de raciocínio, enquanto o o4-mini oferece um desempenho matemático e de programação superior com baixa latência e baixo custo. Ambos os modelos estão disponíveis no ChatGPT Plus, Pro, Team e API, e foram submetidos a uma análise de segurança através de uma nova versão da estrutura Preparedness.
A série o centra-se no "pensamento profundo" em vez da geração de linguagem pura. O o3 foi anunciado em pré-visualização em 20 de dezembro de 2024, com um nome que evitava conflitos com o operador de telecomunicações O2, seguido do lançamento da versão para adultos o3-mini em 31 de janeiro de 2025, e a versão completa do o3 está totalmente aberta hoje. Em termos de actualizações da tecnologia de base, oRaciocínio simuladoO mecanismo permite que o modelo efectue uma "reflexão em cadeia privada" antes de responder, o que reduz significativamente a ilusão; a "Extensão da Aprendizagem por Reforço Profundo" verifica o escalonamento quadrático de "Aumento do poder aritmético → aumento da capacidade de inferência"; a "Extensão da Aprendizagem por Reforço Profundo" verifica o escalonamento quadrático de "Aumento do poder aritmético → aumento da capacidade de inferência". Os testes oficiais mostram que o o3 pode ser utilizado no mundo real. Os testes oficiais mostram que o3 tem 20% menos erros graves em problemas do mundo real do que o1.
O o3 e o4-mini podem incorporar imagens em raciocínios encadeados, analisar quadros difusos, rodar/zoomizar esquemas e introduzir ideias visuais na resposta final, abrindo um novo paradigma de raciocínio híbrido texto-visual. O modelo avalia quando deve obter uma página Web, escrever código Python ou gerar uma imagem, e tece os resultados numa resposta única, assinalando a mudança do ChatGPT para um assistente "baseado em agentes". Além disso, o o3 estabelece recordes de Codeforces, SWE-bench e MMMU multimodal; e o o4-mini alcança um desempenho líder na sua classe a um custo mais baixo em benchmarks politécnicos como o AIME 2024/2025 e o GPQA Diamond.
Em termos de preços, o o3 tem um preço de $10,00 por milhão de Token de entrada e $40,00 por milhão de Token de saída para raciocínio multimodal de alta precisão, enquanto o o4-mini tem um preço de $1,10 e $4,40, respetivamente, para tarefas STEM e de código rápidas e de baixo custo. O preço caiu significativamente em relação ao seu homólogo o1, o nível de pagamento ChatGPT pode ser alterado diretamente a partir do seletor de modelos e a versão empresarial do o3-pro estará disponível dentro de algumas semanas.
Em termos de ecologia de programador, a série o3 suporta Chat Completions, Assistants, Batch APIs e fornece nativamente chamadas de função, saída estruturada e mensagens de programador. O Codex CLI, um agente de ponto de extremidade de código aberto, pode ser chamado offline para manipular fluxos de trabalho de código nativo com o3/o4-mini. Além disso, o agente de investigação Web orientado para o3 recolhe e agrega automaticamente dados e é considerado um modelo para a era dos agentes de IA.
Embora o lançamento do o3 pela OpenAI antes de concorrentes como o Google Gemini 2.0 e o DeepSeek tenha encurtado o ciclo de testes de segurança e suscitado um debate sobre a sua adequação, os observadores do sector sublinham que as funcionalidades multimodais e de agente do o3 podem remodelar a análise de dados, a investigação científica e os fluxos de trabalho de desenvolvimento de software, e também colocarão maiores exigências em termos de transparência e alinhamento de modelos no futuro.
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Atualização: A partir de hoje, dois novos modelos, o3 e o4-mini, estarão disponíveis nas plataformas ChatGPT e API.
Estes dois modelos foram especialmente treinados para terem capacidades de utilização de ferramentas mais poderosas. Esta atualização marca um novo avanço na aplicação prática da tecnologia de IA, que se espera que melhore significativamente a experiência do utilizador e a eficiência do trabalho.
Caraterísticas principais:
- **Utilização melhorada das ferramentas**: o3 e o4-mini são capazes de compreender e manipular melhor as ferramentas para fornecer respostas mais precisas e práticas.
- **Cenários de aplicação mais vastos**: estes modelos serão aplicáveis a uma gama mais vasta de domínios, como o serviço ao cliente, o apoio técnico e a criação de conteúdos.
- **Maior flexibilidade**: Através de interfaces API, os programadores podem facilmente integrar estes novos modelos para soluções personalizadas.
A atualização não só traz mais opções para os utilizadores, como também fornece um suporte de IA mais potente para as empresas e promove o processo inteligente de toda a indústria.
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Temos o prazer de anunciar o lançamento do novo /extract v2, uma ferramenta revolucionária de extração de dados que oferece aos utilizadores mais poder e flexibilidade de utilização.
A nova versão do /extract v2 suporta a extração de dados de várias páginas e processa a paginação, podendo mesmo extrair dados de toda a Web sem um URL específico. Este avanço tecnológico é impulsionado pelo FIRE-1, que torna a extração de dados mais eficiente e conveniente.
O ponto forte do **/extract v2** é o seu design avançado de ponto final que permite aos utilizadores acederem aos dados de que necessitam através de simples comandos. Esta tecnologia foi significativamente melhorada no terceiro dia da Semana de Lançamento para fornecer aos utilizadores capacidades de extração de dados mais poderosas.
Eis as principais caraterísticas do /extract v2:
- Extração de dados de várias páginas
- Tratamento automático de quebras de página
- Rastreio de dados Web completos sem URL
Estas caraterísticas fazem do /extract v2 uma ferramenta ideal para cientistas de dados, investigadores e programadores numa vasta gama de aplicações, como a análise de mercado, a inteligência competitiva, a investigação académica e muitos outros domínios.
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Nas últimas notícias, as ferramentas o3 e o4-mini estão agora oficialmente disponíveis na plataforma Playground. Estas duas ferramentas são uma parte importante do espaço de desenvolvimento de IA, com o objetivo de proporcionar aos programadores uma experiência de desenvolvimento mais eficiente e conveniente.
O o3 é uma poderosa ferramenta de treino de modelos de aprendizagem automática que suporta uma variedade de estruturas de aprendizagem profunda e pode melhorar significativamente a velocidade e a precisão do treino de modelos. E o o4-mini é um motor de inferência leve concebido para computação periférica e dispositivos móveis com baixo consumo de energia e elevado desempenho.
Ao utilizar o3 e o4-mini no Playground, os programadores podem facilmente treinar e implementar modelos, acelerando os projectos desde o conceito até à aplicação no mundo real. Além disso, o Playground fornece uma grande quantidade de código de amostra e documentação para ajudar os programadores a começar rapidamente.
Quer seja um principiante ou um programador experiente, encontrará as ferramentas e os recursos técnicos certos para si na plataforma Playground.
