Pour être honnête, lorsque j'ai vu Racer faire un si grand pas dans le domaine de la programmation de l'IA, j'étais assez curieux de savoir quel genre d'échecs jouait cette plateforme qui a commencé comme une courte vidéo.KAT-Coder est vraiment accrocheur, mais les ambitions de Racer en matière d'IA sont manifestement plus que cela. En examinant leurs actions récentes, vous constaterez que l'entreprise construit tranquillement un écosystème d'IA couvrant de multiples dimensions telles que la création de contenu, le marketing d'entreprise, l'expérience utilisateur, etc.

La révolution de l'IA dans la création de contenu
Ce que vous ne savez peut-être pas, c'est que Racer a commencé à tester les eaux de la génération de contenu vidéo dès 2021. L'année dernière, sa plateforme "Fast Hand Cloud Cut" a été connectée à la fonction AIGC, qui peut aider les créateurs à générer des scripts vidéo et des matériaux d'édition intelligents en un seul clic. De plus, l'application "Fast Shadow" qu'elle a elle-même développée prend désormais en charge la fonction d'ancrage virtuel de l'IA - il suffit d'entrer le texte pour générer une personne numérique réaliste à diffuser. Cela m'amène à m'interroger : à l'avenir, lorsque nous passerons le pinceau sur la vidéo, une grande partie de l'IA sera-t-elle générée ?
Amélioration intelligente des scénarios de commerce électronique
Le commerce électronique en direct est le cœur de métier de Racer, et l'IA est en train de changer complètement le jeu de cette piste. L'année dernière, au cours de la période du double 11, Fast Hand a lancé l'"assistant virtuel intelligent en direct", qui peut analyser en temps réel les données en direct et générer automatiquement des suggestions de conversation interactives. L'algorithme de recommandation des produits est encore plus puissant : il peut non seulement recommander des produits en fonction des données de navigation de l'utilisateur, mais aussi, en analysant les caractéristiques des produits sur l'écran en direct, faire correspondre en temps réel des produits similaires. Un ami qui travaille dans l'habillement m'a dit qu'après avoir utilisé l'outil de sélection de produits par l'IA de Racer, le taux de conversion de la salle de diffusion en direct a été directement augmenté de 30%, ce qui est trop exagéré !
Présentation complète de la technologie sous-jacente
Outre la couche applicative, l'investissement de Racer dans la technologie sous-jacente de l'IA est également sans ambiguïté. Sa marque technologique "StreamLake" a formé une matrice d'infrastructure d'IA complète, comprenant l'informatique visuelle, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel et d'autres modules technologiques. La technologie de compréhension vidéo de Racer mérite une mention particulière : elle serait capable d'identifier automatiquement des milliers de scènes et d'objets dans la vidéo, avec un taux de précision de 95% ou plus. Cette technologie n'est pas seulement utilisée pour l'audit de contenu, mais elle permet également de faire correspondre avec précision des scènes pour le placement de publicités, ce qui met réellement l'IA à contribution.
Pour être honnête, après avoir examiné ces schémas, je pense que la façon dont Racer joue dans le domaine de l'IA est très intelligente - ils ne poursuivent pas aveuglément la chaleur du grand modèle, mais font un labourage en profondeur de la technologie étroitement autour de leurs scénarios commerciaux. De la production de contenu à la réalisation commerciale, de l'expérience utilisateur à l'architecture sous-jacente, chaque lien est remodelé par l'IA. Mais face aux octets, à Tencent, à ces rivaux qui font aussi des efforts dans le domaine de l'IA, il faudra du temps pour vérifier si la main rapide peut dépasser la route en courbe grâce à ces aménagements. Mais au moins, ils prouvent que les plateformes de vidéos courtes jouent avec l'IA, ne se contentent vraiment pas de frotter les points chauds de manière aussi simple.
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