Le 16 avril 2025, l'équipe d'OpenAI a organisé un événement "Questions et réponses" (AMA) sur la plate-forme X, détaillant les dernières avancées et les détails techniques de leurs prochaines versions.
En ce qui concerne les produits et la feuille de route, OpenAI a annoncé que la fonction de réglage fin du renforcement sera bientôt entièrement ouverte pour aider le public à régler les modèles d'inférence ou l'apprentissage par renforcement.en outreL'OpenAI prévoit de publier un modèle open source robuste dans les mois à venir et invite les développeurs à lui faire part de leurs commentaires afin d'en améliorer l'utilité.
En ce qui concerne la fonctionnalité de génération d'images, de nouvelles fonctionnalités seront bientôt disponibles dans l'API. o3-mini ne prendra pas en charge le traitement visuel dans l'API, mais o4-mini prend déjà en charge les entrées visuelles et est actuellement disponible en tant que modèle de miniaturisation de l'inférence.Modèles o3-pro plus avancésIl est en cours de développement et devrait être publié prochainement.
En termes de performance et d'utilisation des modèles, l'ensemble de la famille GPT-4.1 a été formé spécifiquement pour les tâches de codage et d'agent. o3 est adapté aux problèmes de codage complexes ou aux recherches sur des sujets vastes, tandis que o4-mini est plus adapté aux interactions rapides ou aux tâches de codage plus petites. o4-mini a des limites de taux plus élevées et obtient d'aussi bons résultats que o3 dans les évaluations impliquant la vision, les mathématiques, les sciences et certaines tâches de codage. équivalent.Pour les tâches nécessitant des connaissances approfondies et des nuanceso3 conserve un avantage certain.
GPT-4.1 permet d'améliorer les performances dans des scénarios spécifiques grâce à un ajustement personnalisé, en réduisant le nombre d'exemples dans la consigne. La formation GPT-4.1 est utilisée pour explorer les solutions possibles, l'autoréflexion et l'autocorrection.o3 et o4-miniTous deux offrent une fenêtre contextuelle de 200 000 jetons avec un nombre maximal de 100 000 jetons en sortie et ont fait l'objet d'une évaluation de la cybersécurité en interne et par des tiers.
En ce qui concerne les caractéristiques de l'API et la prise en charge des outils, l'API Response peut automatiquement basculer entre les messages du développeur et ceux du système. Un paramètre appelé "effort de raisonnement" peut être utilisé pour contrôler les coûts, en particulier lorsque les modèles de la série O deviennent plus intelligents.à l'heure actuelleLes API ChatCompletions ou Responses ne prennent pas en charge les outils hébergés, mais une fois que cette prise en charge sera effective, les développeurs pourront contrôler les outils activés.
Le SDK convertit automatiquement le schéma Pydantic en schéma compatible JSON, en gérant les propriétés telles que "additionalProperties".Outils tels que la recherche sur le web, la recherche de fichiers et les interprètes de codeIl est activement utilisé dans la phase d'inférence de o3 et o4-mini, et bien que ces outils ne soient actuellement pris en charge que dans ChatGPT, la prise en charge de l'API est imminente.
Le SDK Agent et le CLI Codex sont également en cours de développement.Support pour le filetageL'interface de programmation Codex comprend plusieurs modes d'approbation documentés qui permettent aux utilisateurs de sélectionner les modes en fonction de l'action ou de la session.Codex CLIConçu pour exécuter des tâches en arrière-plan, il ne remplace pas les outils de l'IDE.
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OpenAI a annoncé la sortie de deux nouveaux modèles d'inférence puissants dans son API : o3 et o4-mini. Les deux modèles excellent dans de multiples domaines, offrant aux développeurs un plus grand choix d'options.
Le modèle o3 atteint des performances inégalées dans les domaines de la programmation, des mathématiques, des sciences et du traitement visuel pour les scénarios d'application qui exigent une grande précision et un raisonnement complexe. Par exemple, dans le développement de logiciels, o3 peut aider les programmeurs à générer automatiquement des extraits de code pour améliorer l'efficacité du développement ; dans la recherche scientifique, il peut aider les chercheurs dans l'analyse des données et la construction de modèles.
o4-mini o4-mini est un modèle d'inférence plus rapide et plus rentable pour les scénarios où le temps de réponse et le coût sont plus importants. Bien que ses performances soient légèrement inférieures à celles de o3 pour certaines tâches, l'efficacité et le prix abordable de o4-mini en font un modèle idéal pour de nombreuses applications du monde réel.
Le lancement de ces nouveaux modèles renforce le leadership d'OpenAI dans le domaine de l'IA et fournit aux développeurs d'un large éventail d'industries des outils supplémentaires pour mettre en œuvre des solutions plus efficaces et plus intelligentes.
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OpenAI a récemment publié trois nouveaux modèles d'inférence, o3, o4-mini et o4-mini-high, sous le nom de code Phoenix. Ces modèles sont conçus pour améliorer les performances et les fonctionnalités de ChatGPT.
o3 remplace la version précédente o1, tandis que o4-mini et o4-mini-high remplacent respectivement o3-mini et o3-mini-high. Ces nouveaux modèles prennent en charge un large éventail d'outils ChatGPT, tels que l'exécution de code Python, la recherche, la manipulation de canevas, le téléchargement de fichiers, l'analyse d'images et la génération d'images. En outre, ils fournissent une "pensée structurée" détaillée, montrant des étapes de raisonnement explicites, des résultats de recherche, du code Python et des résumés pliables. Il convient de noter que ces modèles donnent de bons résultats dans les tâches de traitement d'images et de raisonnement visuel avancé, obtenant les meilleurs scores aux tests de référence.
Ces nouveaux modèles offrent des améliorations significatives en termes de précision, d'efficacité et de rentabilité.et ont établi de nouveaux records dans les tâches de codage, de mathématiques et de vision. Pour garantir la sécurité, ces modèles utilisent les dernières techniques de formation au rejet, des mécanismes avancés de détection des risques, et font l'objet d'un examen indépendant pour s'assurer qu'ils se situent systématiquement en dessous de tous les seuils de sécurité à haut risque.
Les utilisateurs de ChatGPT Plus, Pro et Team ont maintenant accès à ces nouveaux modèles, les utilisateurs Enterprise et Edu y auront accès dans une semaine. Les utilisateurs gratuits peuvent essayer o4-mini via le mode Think. o3 et o4-mini sont déjà supportés par l'API et l'API Responses pour le raisonnement avancé et pour fournir un résumé du raisonnement (le support de l'outil sera disponible dans les semaines à venir).
- Dans l'API, o4-mini et o3 offrent une fenêtre contextuelle de 200 000 jetons et prennent en charge jusqu'à 100 000 jetons de sortie.
- La date limite de connaissance est fixée au 1er juin 2024.
En outre, Codex CLI est désormais disponible en tant qu'agent de codage open source pour les points d'accès, qui permet l'inférence de code au niveau ChatGPT, l'exécution de code en temps réel, la prise en charge multimodale et l'automatisation du bac à sable de sécurité pour le point d'accès.OpenAI a également mis en place un programme de subvention d'un million de dollars à cette fin pour soutenir les projets open source qui utilisent Codex CLI et les modèles OpenAI.
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Veo 2 est désormais disponible sur Google AI Studio et l'API Gemini. Il s'agit d'un puissant outil de génération vidéo qui permet aux utilisateurs de transformer facilement des textes et des images en un contenu vidéo époustouflant.
En intégrant Veo 2, les développeurs peuvent améliorer considérablement l'efficacité et la qualité de leur production vidéo en l'incorporant de manière transparente dans leurs flux de travail existants.Veo 2 utilise une technologie avancée d'apprentissage profond pour générer des vidéos de haute qualité à partir de simples descriptions textuelles ou d'entrées graphiques pour un large éventail d'applications, y compris la publicité, l'éducation, le divertissement et bien plus encore.
Scénarios d'application :
- **Idées publicitaires** : générez rapidement des vidéos publicitaires accrocheuses pour augmenter la visibilité de votre marque.
- **Enseignement en ligne** : visualisation du contenu des cours pour améliorer l'expérience d'apprentissage.
- **Médias sociaux** : créer un contenu vidéo convaincant qui attire davantage l'attention.
Pour en savoir plus sur l'utilisation de Veo 2 et ses fonctionnalités, consultez le site : https://t.co/jDff8aOTkS
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La dernière version du SDK AI intègre désormais les nouveaux modèles d'inférence d'OpenAI, o3 et o4-mini, qui excellent dans les tâches d'inférence complexes et fournissent des solutions plus précises et plus efficaces.
Le modèle o3 est conçu pour des scénarios d'application qui nécessitent une grande précision et de puissantes capacités d'inférence, et convient à des domaines tels que le traitement du langage naturel, l'analyse de données et la prise de décision intelligente. Le modèle o4-mini, quant à lui, est un modèle léger adapté aux environnements à ressources limitées tels que les appareils mobiles et l'informatique périphérique.
Les principales caractéristiques sont les suivantes :
- Amélioration significative des performances d'inférence
- Précision et fiabilité accrues
- Optimisation de l'efficacité des ressources
Les développeurs peuvent visiter le site officiel pour obtenir des informations plus détaillées et de la documentation technique afin de démarrer rapidement et de tirer pleinement parti de ces modèles avancés.
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Codex CLI est un agent de programmation natif open source qui convertit le langage naturel en code exécutable. Dites simplement à Codex CLI ce que vous devez construire, réparer ou interpréter, et il donnera rapidement vie à vos idées.
Cet outil est particulièrement adapté aux développeurs et aux débutants et peut considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire la courbe d'apprentissage.Par le biais d'une simple interface de ligne de commandeLe CLI Codex permet aux utilisateurs d'interagir facilement avec le CLI Codex et d'obtenir un retour d'information instantané.
L'interface de programmation Codex est utilisée dans un grand nombre de scénarios, y compris, mais sans s'y limiter :
- Prototypage rapide
- Génération automatisée de scripts
- Débogage et correction du code
En outre, le Codex CLI prend en charge un large éventail de langages de programmation, tels que Python, JavaScript et Java, ce qui en fait un outil indispensable pour les développeurs multilingues.
Que vous soyez un programmeur chevronné ou un débutant, l'interface de programmation Codex peut vous aider à effectuer vos tâches de programmation plus efficacement.
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OpenAI a officiellement publié aujourd'hui (16 avril 2025) son dernier modèle phare de "raisonnement".o3et sa version Liteo4-minio3 se positionne comme le modèle de raisonnement multimodal le plus puissant disponible, invoquant de manière autonome le navigateur, le code Python, les fonctions d'analyse de fichiers et de génération d'images en moins d'une minute, et intégrant pour la première fois "penser en images" dans la chaîne de raisonnement, tandis que o4-mini offre des performances mathématiques et de programmation supérieures à faible latence et à faible coût. Les deux modèles sont disponibles dans ChatGPT Plus, Pro, Team et API, et ont fait l'objet d'un examen de sécurité par le biais d'une nouvelle version du cadre Preparedness.
La série o se concentre sur la "pensée profonde" plutôt que sur la génération pure de langage. o3 a été annoncé en avant-première le 20 décembre 2024, avec un nom qui évitait tout conflit avec l'opérateur de télécommunications O2, suivi par le lancement de la version adulte o3-mini le 31 janvier 2025, et la version complète d'o3 est entièrement ouverte aujourd'hui. En ce qui concerne les mises à jour de la technologie de base, leRaisonnement simuléLe mécanisme permet au modèle de mener une "réflexion en chaîne privée" avant de répondre, ce qui réduit considérablement l'illusion ; "Deep Reinforcement Learning Extension" vérifie l'échelle quadratique de "Augmentation de la puissance arithmétique → augmentation de la capacité d'inférence" ; "Deep Reinforcement Learning Extension" vérifie l'échelle quadratique de "Augmentation de la puissance arithmétique → augmentation de la capacité d'inférence". Les tests officiels montrent que o3 peut être utilisé dans le monde réel. Les tests officiels montrent que o3 a 20% moins d'erreurs majeures que o1 sur les problèmes du monde réel.
o3 et o4-mini peuvent intégrer des images dans un raisonnement en chaîne, analyser des tableaux flous, faire pivoter/zoomer des schémas et intégrer des éléments visuels dans la réponse finale, ouvrant ainsi un nouveau paradigme de raisonnement hybride texte-visuel. Le modèle évalue quand il faut récupérer une page web, écrire un code Python ou générer une image, et intègre les résultats dans une réponse unique, signalant l'évolution de ChatGPT vers un assistant "basé sur des agents". En outre, o3 établit des records Codeforces, SWE-bench et MMMU multimodal ; et o4-mini atteint des performances de premier ordre à moindre coût sur des benchmarks polytechniques tels que AIME 2024/2025 et GPQA Diamond.
En termes de prix, o3 est proposé à 10 dollars par million de tokens en entrée et 40 dollars par million de tokens en sortie pour un raisonnement multimodal de haute précision, tandis que o4-mini est proposé à 1,10 dollar et 4,40 dollars, respectivement, pour des tâches STEM et de codage rapides et peu coûteuses. Le prix a baissé de manière significative par rapport à son homologue o1, le niveau de paiement ChatGPT peut être changé directement à partir du sélecteur de modèle, et la version entreprise d'o3-pro sera en ligne dans quelques semaines.
En termes d'écologie du développement, la série o3 prend en charge les complétions de chat, les assistants, les API par lots, et fournit nativement des appels de fonction, des sorties structurées et une messagerie pour les développeurs. Le Codex CLI, un agent de point final open source, peut être appelé hors ligne pour manipuler des flux de travail de code natif avec o3/o4-mini. En outre, l'agent de recherche web piloté par o3 collecte et agrège automatiquement des données et est considéré comme un modèle pour l'ère des agents d'intelligence artificielle.
Si le lancement d'o3 par OpenAI avant des concurrents tels que Google Gemini 2.0 et DeepSeek a raccourci le cycle des tests de sécurité et suscité un débat sur son adéquation, les observateurs du secteur soulignent que les fonctions multimodales et d'agent d'o3 pourraient remodeler l'analyse des données, la recherche scientifique et les flux de travail de développement de logiciels, et qu'elles imposeront également à l'avenir de plus grandes exigences en matière de transparence et d'alignement des modèles.
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Mise à jour : à partir d'aujourd'hui, deux nouveaux modèles, o3 et o4-mini, seront disponibles sur les plateformes ChatGPT et API.
Ces deux modèles ont été spécialement entraînés pour offrir des capacités d'utilisation d'outils plus puissantes. Cette mise à jour marque une nouvelle avancée dans l'application pratique de la technologie de l'IA, qui devrait améliorer considérablement l'expérience de l'utilisateur et l'efficacité du travail.
Caractéristiques principales :
- **Utilisation améliorée des outils** : o3 et o4-mini sont capables de mieux comprendre et manipuler les outils afin de fournir des réponses plus précises et plus pratiques.
- **Des scénarios d'application plus larges** : ces modèles seront applicables à un plus grand nombre de domaines, tels que le service à la clientèle, l'assistance technique et la création de contenu.
- **Flexibilité accrue** : grâce aux interfaces API, les développeurs peuvent facilement intégrer ces nouveaux modèles pour des solutions personnalisées.
La mise à jour n'apporte pas seulement plus de choix aux utilisateurs, mais fournit également un support d'IA plus puissant aux entreprises, promouvant ainsi le processus intelligent de l'ensemble de l'industrie.
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Nous avons le plaisir d'annoncer le lancement du nouveau /extract v2, un outil d'extraction de données révolutionnaire qui offre aux utilisateurs plus de puissance et de souplesse d'utilisation.
La nouvelle version de /extract v2 permet d'extraire des données de plusieurs pages et gère la pagination. Elle peut même extraire des données de l'ensemble du web sans URL spécifique. Cette avancée technologique est due à FIRE-1, qui rend l'extraction de données plus efficace et plus pratique.
La force principale de **/extract v2** est sa conception avancée qui permet aux utilisateurs d'accéder aux données dont ils ont besoin à l'aide de simples invites. Cette technologie a été considérablement améliorée le troisième jour de la semaine de lancement afin d'offrir aux utilisateurs des capacités d'extraction de données plus puissantes.
Voici les principales caractéristiques de /extract v2 :
- Extraction de données sur plusieurs pages
- Traitement automatique des sauts de page
- Exploration de données web complètes sans URL
Ces caractéristiques font de /extract v2 un outil idéal pour les data scientists, les chercheurs et les développeurs dans un large éventail d'applications telles que l'analyse de marché, la veille concurrentielle, la recherche universitaire et bien d'autres domaines.
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Les outils o3 et o4-mini sont désormais officiellement disponibles sur la plateforme Playground. Ces deux outils constituent une partie importante de l'espace de développement de l'IA et visent à fournir aux développeurs une expérience de développement plus efficace et plus pratique.
o3 est un puissant outil de formation de modèles d'apprentissage automatique qui prend en charge une variété de cadres d'apprentissage profond et peut améliorer de manière significative la vitesse et la précision de la formation de modèles. Et o4-mini est un moteur d'inférence léger conçu pour l'informatique périphérique et les appareils mobiles, avec une faible consommation d'énergie et des performances élevées.
En utilisant o3 et o4-mini sur le terrain de jeu, les développeurs peuvent facilement former et déployer des modèles, accélérant ainsi les projets du concept à l'application dans le monde réel. En outre, le terrain de jeu fournit une multitude d'exemples de code et de documentation pour aider les développeurs à démarrer rapidement.
Que vous soyez un développeur débutant ou expérimenté, vous trouverez les outils et les ressources techniques qui vous conviennent sur la plateforme Playground.
