Cómo la generación de imágenes multisujeto está cambiando la industria del diseño

Cuando se trata del cambio de la tecnología de generación de imágenes multisujeto a la industria del diseño, ¡tenemos que admitir que es sencillamente una gran liberación de la creatividad! Recuerde que antes, al hacer un simple cartel, bastaba con encontrar el material adecuado para mantener ocupado a un diseñador durante medio día. ¿Y ahora? Si quieres una imagen de un adolescente con un jersey rojo y un Shiba Inu con un traje espacial chocando los cinco en la superficie de la luna, la IA puede darte una docena de versiones en unos segundos. Esta mejora de la eficiencia ha hecho posible que muchas ideas que en un principio se aparcaron por cuestiones de coste se afiancen; para ser sincero, algunos de mis amigos diseñadores estaban un poco preocupados al principio por si serían sustituidos por la IA.

Simplificación revolucionaria del proceso de diseño

Hay tantos escenarios de aplicación en proyectos reales que es asombroso. La industria de la publicidad es un ejemplo típico. En el pasado, cuando se dispara un conjunto de fotos promocionales interactivos con múltiples personajes, es necesario tener en cuenta una serie de problemas tales como los horarios de los modelos, ropa y accesorios, y alquiler de locales. Ahora con XVerse este tipo de modelo, el cliente plantea por la mañana, "necesito cinco modelos de diferentes edades en la selva tropical para utilizar el producto" necesidades, por la tarde se podrá ver una vista previa del efecto. Una conocida empresa de bienes de consumo reveló que su ciclo de producción de anuncios en la última temporada de Navidad se acortó de 3 semanas a 4 días, y el costo de modificación se redujo en casi 70%.

Un nuevo paradigma para la colisión creativa

Y lo que es aún más emocionante, esta tecnología está dando lugar a metodologías de diseño totalmente nuevas. Un impresionante equipo de diseño compartió su "Sesión de colisión de ideas": los miembros del equipo utilizan cada uno la IA para generar rápidamente 20 variaciones completamente diferentes de un diseño de varios temas, y luego las imprimen y las pegan en la pared para una lluvia de ideas. Afirmaron que este enfoque rompe con el pensamiento lineal del proceso de diseño tradicional y suele dar lugar a chispazos creativos inesperados, muy lejos de los días en que se retocaban las capas en PS.

Por supuesto, han surgido problemas. Varios diseñadores veteranos a los que entrevisté mencionaron que el mayor reto ahora es, en cambio, la gestión creativa. Cuando el número de opciones generacionales aumenta infinitamente, cómo controlar la dirección creativa y cómo mantener la unidad de la marca, todos ellos necesitan establecer una nueva norma de trabajo. Curiosamente, algunos estudios han empezado a crear el puesto de "Director Creativo de IA", responsable de gestionar y optimizar el control de calidad de los contenidos generados por IA.

Primavera para el diseño personalizado

Quizá lo más esperado sea la generalización del diseño hiperpersonalizado. Las marcas de ropa han podido utilizar esta tecnología para generar tablas de ajuste de modelos exclusivas para cada cliente, y los sitios web de muebles pueden generar con un solo clic la representación de una escena con todos los productos deseados según el tipo de casa del cliente. Los datos muestran que las plataformas de comercio electrónico que utilizan esta tecnología han aumentado los índices de conversión en una media de 35%, y los índices de devolución se han reducido casi a la mitad; al fin y al cabo, los consumidores pueden ver una visualización más realista de los resultados antes de comprar.

Tengo que decir que el campo está cambiando tan rápido que resulta un poco abrumador. Recuerdo que el año pasado se discutía si la IA podría sustituir el trabajo de los diseñadores noveles, y ahora el tema ha cambiado a cómo puede utilizarse la IA para hacer realidad ideas que antes eran impensables. Pero una cosa es cierta: en lugar de preocuparnos por ser sustituidos, deberíamos pensar en cómo convertir esta tecnología en un socio creativo más poderoso. Al fin y al cabo, un diseño realmente bueno siempre requerirá comprensión emocional y juicio estético humanos; la IA sólo nos da más lienzo y pintura.