El 16 de abril de 2025, el equipo de OpenAI organizó un evento de preguntas y respuestas (AMA) sobre la Plataforma X, en el que se detallaron los últimos avances y detalles técnicos de sus próximos lanzamientos.
En cuanto al lanzamiento de productos y la hoja de ruta, OpenAI anunció que la función de ajuste de refuerzo pronto estará totalmente abierta para ayudar al público a ajustar los modelos de inferencia o el aprendizaje por refuerzo.ademásOpenAI tiene previsto publicar un sólido modelo de código abierto en los próximos meses y agradecerá los comentarios de los desarrolladores para mejorar su utilidad.
En cuanto a la funcionalidad de generación de imágenes, pronto estarán disponibles nuevas características en la API. o3-mini no soportará el procesamiento visual en la API, pero o4-mini ya soporta entradas visuales y actualmente está disponible como modelo de miniaturización de inferencias.Modelos o3-pro más avanzadosEstá en desarrollo y se espera que salga a la venta en breve.
En términos de rendimiento y uso del modelo, toda la familia GPT-4.1 se entrenó específicamente para tareas de codificación y agentes. o3 es adecuado para problemas de codificación complejos o búsquedas temáticas amplias, mientras que o4-mini es más adecuado para interacciones rápidas o tareas de codificación más pequeñas. o4-mini tiene límites de velocidad más altos y rinde tan bien como o3 en evaluaciones que implican visión, matemáticas, ciencias y algunas tareas de codificación. equivalente.Para tareas que requieren conocimientos profundos y maticeso3 sigue teniendo una clara ventaja.
GPT-4.1 permite mejorar el rendimiento en escenarios específicos mediante un ajuste fino personalizado, reduciendo el número de ejemplos en la pista.El entrenamiento GPT-4.1 se utiliza para explorar posibles soluciones, la autorreflexión y la autocorrección.o3 y o4-miniAmbos proporcionan una ventana de contexto de 200.000 tokens con un recuento máximo de tokens de salida de 100.000 y han sido evaluados en materia de ciberseguridad tanto internamente como por terceros.
En cuanto a las funciones de la API y la compatibilidad con herramientas, la API de respuesta puede alternar automáticamente entre mensajes del desarrollador y del sistema. Se puede utilizar un parámetro llamado "esfuerzo de razonamiento" para controlar los costes, especialmente a medida que los modelos de la serie o se vuelven más inteligentes.en la actualidadEn la actualidad, las API ChatCompletions o Responses no admiten herramientas alojadas, pero una vez que las admitan, los desarrolladores podrán controlar qué herramientas se habilitan.
El SDK convierte automáticamente el esquema Pydantic en un esquema compatible con JSON, gestionando propiedades como "additionalProperties".Herramientas como búsqueda en Internet, búsqueda de archivos e intérpretes de códigoSe utiliza activamente en la fase de inferencia de o3 y o4-mini, y aunque actualmente estas herramientas sólo son compatibles con ChatGPT, pronto lo será la API.
El SDK de agente y la CLI de Codex también están en desarrollo activo.Soporte de roscadoSe mejorará el historial y la retención de conversaciones.La CLI de Codex incluye múltiples modos de aprobación documentados que permiten a los usuarios seleccionar los modos en función de la acción o la sesión.Códice CLIDiseñado para ejecutar tareas en segundo plano, no sustituye a las herramientas IDE.
---
OpenAI ha anunciado el lanzamiento de dos nuevos y potentes modelos de inferencia en su API: o3 y o4-mini. Ambos modelos destacan en múltiples dominios, lo que ofrece a los desarrolladores más opciones entre las que elegir.
El modelo o3 alcanza un rendimiento líder en la industria de la programación, las matemáticas, la ciencia y el procesamiento visual para escenarios de aplicación que requieren una gran precisión y un razonamiento complejo. Por ejemplo, en el desarrollo de software, o3 puede ayudar a los programadores a generar automáticamente fragmentos de código para mejorar la eficiencia del desarrollo; en la investigación científica, puede ayudar a los investigadores en el análisis de datos y la construcción de modelos.
o4-mini El o4-mini es un modelo de inferencia más rápido y rentable para escenarios en los que el tiempo de respuesta y el coste son más importantes. Aunque su rendimiento es ligeramente inferior al de o3 en algunas tareas, la eficiencia y asequibilidad de o4-mini lo hacen ideal para muchas aplicaciones del mundo real.
El lanzamiento de estos nuevos modelos consolida aún más el liderazgo de OpenAI en IA y proporciona a los desarrolladores de una amplia gama de industrias herramientas adicionales para permitir soluciones más eficientes e inteligentes.
---
OpenAI ha lanzado recientemente tres nuevos modelos de inferencia o3, o4-mini y o4-mini-high, cuyo nombre en clave es Phoenix. estos modelos están diseñados para mejorar el rendimiento y la funcionalidad de ChatGPT.
o3 sustituye a la versión anterior o1, mientras que o4-mini y o4-mini-high sustituyen a o3-mini y o3-mini-high, respectivamente. Estos nuevos modelos son compatibles con una amplia gama de herramientas ChatGPT, como la ejecución de código Python, la búsqueda, la manipulación de lienzos, la carga de archivos, el análisis de imágenes y la generación de imágenes. Además, proporcionan un "pensamiento estructurado" detallado, mostrando pasos de razonamiento explícitos, resultados de búsqueda, código Python y resúmenes colapsables. Cabe destacar que estos modelos obtienen buenos resultados en tareas de procesamiento de imágenes y razonamiento visual avanzado, alcanzando las mejores puntuaciones en las pruebas comparativas.
Estos nuevos modelos ofrecen mejoras significativas en precisión, eficacia y rentabilidady han establecido nuevos récords del sector en tareas de codificación, matemáticas y visión. Para garantizar la seguridad, estos modelos utilizan las últimas técnicas de entrenamiento de rechazo, mecanismos avanzados de detección de riesgos y se someten a revisiones independientes para garantizar que se sitúan sistemáticamente por debajo de todos los umbrales de seguridad de alto riesgo.
Los usuarios de ChatGPT Plus, Pro y Team ya tienen acceso a estos nuevos modelos, los usuarios de Enterprise y Edu lo tendrán dentro de una semana. Los usuarios gratuitos pueden probar o4-mini a través del modo Think. o3 y o4-mini ya están soportados por la API y Responses API para razonamientos avanzados y para proporcionar un resumen del razonamiento (el soporte de herramientas estará disponible en las próximas semanas).
- En la API, o4-mini y o3 proporcionan una ventana de contexto de 200.000 tokens y admiten hasta 100.000 tokens de salida.
- La fecha límite de conocimiento es el 1 de junio de 2024.
Además, Codex CLI se lanza ahora como un agente de codificación de código abierto para endpoints que aporta inferencia de código a nivel de ChatGPT, ejecución de código en tiempo real, soporte multimodal y automatización del sandbox de seguridad para el endpoint.OpenAI también ha creado un programa de subvenciones de un millón de dólares con este fin para apoyar proyectos de código abierto que utilicen Codex CLI y modelos OpenAI.
---
Veo 2 ya está disponible en Google AI Studio y la API Gemini, una potente herramienta de generación de vídeo que permitirá a los usuarios transformar fácilmente pistas de texto e imágenes en asombrosos contenidos de vídeo.
Mediante la integración de Veo 2, los desarrolladores pueden mejorar drásticamente la eficiencia y la calidad de su producción de vídeo incorporándolo sin problemas a sus flujos de trabajo existentes.Veo 2 utiliza tecnología avanzada de aprendizaje profundo para generar vídeos de alta calidad basados en descripciones de texto simples o entradas gráficas para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo publicidad, educación, entretenimiento y más.
Escenarios de aplicación:
- **Ideas publicitarias**: Genere rápidamente vídeos publicitarios llamativos para aumentar la exposición de su marca.
- **Educación en línea**: visualizar el contenido de los cursos para mejorar la experiencia de aprendizaje.
- **Social Media**: crear contenidos de vídeo atractivos que atraigan más la atención.
Más información sobre cómo utilizar Veo 2 y sus funciones en: https://t.co/jDff8aOTkS
---
La última versión del SDK de IA integra ahora los modelos de inferencia más recientes de OpenAI, o3 y o4-mini, que destacan en tareas de inferencia complejas y ofrecen soluciones más precisas y eficientes.
El modelo o3 está diseñado para escenarios de aplicación que requieren gran precisión y potentes capacidades de inferencia, y es adecuado para áreas como el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de datos y la toma de decisiones inteligente. El modelo o4-mini, por su parte, es un modelo ligero adecuado para entornos con recursos limitados, como los dispositivos móviles y la computación periférica.
Las características clave incluyen:
- Mejora significativa del rendimiento de la inferencia
- Mayor precisión y fiabilidad
- Optimización de la eficiencia de los recursos
Los desarrolladores pueden visitar el sitio web oficial para obtener información más detallada y documentación técnica para empezar a trabajar rápidamente y sacar el máximo partido a estos modelos avanzados.
---
Codex CLI es un agente de programación nativo de código abierto que convierte el lenguaje natural en código ejecutable. Sólo tienes que decirle a Codex CLI lo que necesitas construir, arreglar o interpretar, y rápidamente dará vida a tus ideas.
Esta herramienta es especialmente adecuada para desarrolladores y principiantes y puede mejorar significativamente la eficacia de la codificación y reducir la curva de aprendizaje.A través de una sencilla interfaz de línea de comandosLa CLI del Codex permite a los usuarios interactuar fácilmente con la CLI del Codex y obtener información al instante.
La CLI de Codex se utiliza en una amplia gama de escenarios, entre los que se incluyen:
- Creación rápida de prototipos
- Generación automática de guiones
- Depuración y corrección de código
Además, la CLI de Codex es compatible con una amplia gama de lenguajes de programación, como Python, JavaScript y Java, lo que la convierte en una herramienta indispensable para desarrolladores multilingües.
Tanto si eres un programador experimentado como si acabas de empezar, la CLI de Codex puede ayudarte a realizar tus tareas de programación de forma más eficiente.
---
OpenAI ha presentado hoy (16 de abril de 2025) oficialmente su último modelo insignia de "razonamiento".o3y su versión Liteo4-minio3 se posiciona como el modelo de razonamiento multimodal más potente disponible, invocando de forma autónoma funciones de navegador, código Python, análisis sintáctico de archivos y generación de imágenes en menos de un minuto, y por primera vez integrando "pensar en imágenes" en la cadena de razonamiento, mientras que o4-mini ofrece un rendimiento matemático y de programación superior a baja latencia y bajo coste. Ambos modelos están activos en ChatGPT Plus, Pro, Team y API, y han completado una revisión de seguridad mediante una nueva versión del marco Preparedness.
La serie o se centra en el "pensamiento profundo" más que en la pura generación de lenguaje. o3 se anunció en primicia el 20 de diciembre de 2024, con un nombre que evitaba el conflicto con el operador de telecomunicaciones O2; después, el 31 de enero de 2025, se lanzó el o3-mini para adultos; y la versión completa de o3 está plenamente disponible en la actualidad. En cuanto a las actualizaciones tecnológicas básicas, elRazonamiento simuladoEl mecanismo permite al modelo llevar a cabo una "reflexión en cadena privada" antes de responder, lo que reduce significativamente la ilusión; "Deep Reinforcement Learning Extension" verifica la escala cuadrática de "Aumento de la potencia aritmética → aumento de la capacidad de inferencia"; "Deep Reinforcement Learning Extension" verifica la escala cuadrática de "Aumento de la potencia aritmética → aumento de la capacidad de inferencia". Las pruebas oficiales demuestran que o3 puede utilizarse en el mundo real. Las pruebas oficiales demuestran que o3 tiene 20% menos errores importantes en problemas del mundo real que o1.
o3 y o4-mini pueden incrustar imágenes en el pensamiento encadenado, analizar tableros difusos, rotar/zoom esquemas, y llevar percepciones visuales a la respuesta final, abriendo un nuevo paradigma de razonamiento híbrido texto-visual. El modelo evalúa cuándo hay que recuperar una página web, escribir código Python o generar una imagen, y entrelaza los resultados en una respuesta única, señalando el avance de ChatGPT hacia un asistente "basado en agentes". Además, o3 bate récords en Codeforces, SWE-bench y MMMU multimodal; y o4-mini logra un rendimiento líder en su clase a menor coste en pruebas de referencia politécnicas como AIME 2024/2025 y GPQA Diamond.
En cuanto a los precios, o3 tiene un precio de 10 dólares por millón de tokens de entrada y 40 dólares por millón de tokens de salida para el razonamiento multimodal de alta precisión, mientras que o4-mini tiene un precio de 1,10 dólares y 4,40 dólares, respectivamente, para tareas de STEM y código rápidas y de bajo coste. El precio se ha reducido significativamente con respecto a su homólogo o1, el nivel de pago ChatGPT puede cambiarse directamente desde el selector de modelo, y la versión empresarial de o3-pro estará disponible en unas semanas.
En cuanto a la ecología del desarrollador, la serie o3 admite finalizaciones de chat, asistentes, API de lotes y proporciona de forma nativa llamadas a funciones, salida estructurada y mensajería para desarrolladores. El Codex CLI, un agente de punto final de código abierto, se puede llamar fuera de línea para manipular flujos de trabajo de código nativo con o3/o4-mini. Además, el agente de investigación web o3-driven recopila y agrega datos automáticamente, y se considera un modelo para la era de los agentes de IA.
Aunque el lanzamiento de o3 por parte de OpenAI antes que competidores como Google Gemini 2.0 y DeepSeek ha acortado el ciclo de pruebas de seguridad y suscitado un debate sobre su idoneidad, los observadores del sector señalan que las funciones multimodales y de agente de o3 pueden remodelar los flujos de trabajo de análisis de datos, investigación científica y desarrollo de software, y también plantearán mayores exigencias de transparencia y alineación de modelos en el futuro.
---
Actualización: A partir de hoy, dos nuevos modelos, o3 y o4-mini, estarán disponibles en las plataformas ChatGPT y API.
Estos dos modelos han sido especialmente entrenados para disponer de capacidades de uso de herramientas más potentes. Esta actualización supone un nuevo avance en la aplicación práctica de la tecnología de IA, que se espera que mejore significativamente la experiencia del usuario y la eficiencia en el trabajo.
Características principales:
- **Utilización mejorada de las herramientas**: o3 y o4-mini son capaces de comprender y manipular mejor las herramientas para ofrecer respuestas más precisas y prácticas.
- **Escenarios de aplicación más amplios**: estos modelos serán aplicables a una gama más amplia de ámbitos, como la atención al cliente, el soporte técnico y la creación de contenidos.
- **Mayor flexibilidad**: gracias a las interfaces API, los desarrolladores pueden integrar fácilmente estos nuevos modelos para obtener soluciones personalizadas.
La actualización no sólo ofrece más opciones a los usuarios, sino que también proporciona un soporte de IA más potente para las empresas y promueve el proceso inteligente de toda la industria.
---
Nos complace anunciar el lanzamiento del nuevo /extract v2, una revolucionaria herramienta de extracción de datos que proporciona a los usuarios más potencia y flexibilidad de uso.
La nueva versión de /extract v2 admite la extracción de datos de varias páginas y maneja la paginación, e incluso puede extraer datos de toda la web sin una URL específica. Este avance tecnológico está impulsado por FIRE-1, que hace más eficaz y cómoda la extracción de datos.
El punto fuerte de **/extract v2** es su avanzado diseño de punto final, que permite a los usuarios acceder a los datos que necesitan con sencillas instrucciones. Esta tecnología se mejoró significativamente el tercer día de la Semana de Lanzamiento para ofrecer a los usuarios capacidades de extracción de datos más potentes.
Estas son las principales características de /extract v2:
- Extracción de datos de varias páginas
- Tratamiento automático de los saltos de página
- Rastreo de datos web completos sin URL
Estas características hacen de /extract v2 una herramienta ideal para científicos de datos, investigadores y desarrolladores de una amplia gama de aplicaciones, como el análisis de mercados, la inteligencia competitiva, la investigación académica y muchos otros campos.
---
En las últimas noticias, las herramientas o3 y o4-mini ya están oficialmente disponibles en la plataforma Playground. Estas dos herramientas son una parte importante del espacio de desarrollo de IA, con el objetivo de ofrecer a los desarrolladores una experiencia de desarrollo más eficiente y cómoda.
o3 es una potente herramienta de formación de modelos de aprendizaje automático que admite diversos marcos de aprendizaje profundo y puede mejorar significativamente la velocidad y la precisión de la formación de modelos. Y o4-mini es un motor de inferencia ligero diseñado para edge computing y dispositivos móviles con bajo consumo de energía y alto rendimiento.
Al utilizar o3 y o4-mini en Playground, los desarrolladores pueden entrenar y desplegar modelos fácilmente, acelerando los proyectos desde el concepto hasta la aplicación en el mundo real. Además, Playground proporciona una gran cantidad de ejemplos de código y documentación para ayudar a los desarrolladores a empezar rápidamente.
Tanto si eres un principiante como un desarrollador experimentado, en la plataforma Playground encontrarás las herramientas y los recursos técnicos adecuados para ti.
