Am 16. April 2025 veranstaltete das OpenAI-Team eine Frage- und Antwort-Veranstaltung (AMA) auf der Plattform X, in der es die neuesten Fortschritte und technischen Details der kommenden Versionen vorstellte.
In Bezug auf Produktveröffentlichungen und die Roadmap kündigte OpenAI an, dass die Funktion zur Feinabstimmung von Verstärkungsmodellen (Reinforcement Fine-Tuning) bald vollständig geöffnet sein wird, um die Öffentlichkeit bei der Feinabstimmung von Inferenzmodellen oder dem Verstärkungslernen zu unterstützen.außerdemOpenAI plant, in den kommenden Monaten ein robustes Open-Source-Modell zu veröffentlichen, und freut sich über Rückmeldungen von Entwicklern, um seinen Nutzen zu verbessern.
Was die Bilderzeugungsfunktionalität betrifft, so werden in Kürze neue Funktionen in der API verfügbar sein. o3-mini wird die visuelle Verarbeitung in der API nicht unterstützen, aber o4-mini unterstützt bereits visuelle Eingaben und ist derzeit als Inferenzminiaturisierungsmodell verfügbar.Erweiterte o3-pro-ModelleEs befindet sich in der Entwicklung und wird voraussichtlich in Kürze veröffentlicht werden.
Die gesamte GPT-4.1-Familie wurde speziell für Kodierungs- und Agentenaufgaben trainiert. o3 eignet sich für komplexe Kodierungsprobleme oder breit angelegte Themensuchen, während o4-mini eher für schnelle Interaktionen oder kleinere Kodierungsaufgaben geeignet ist. o4-mini hat höhere Ratengrenzen und schneidet bei Evaluierungen in den Bereichen Sehen, Mathematik, Wissenschaft und einigen Kodierungsaufgaben genauso gut ab wie o3 gleichwertig.Für Aufgaben, die vertiefte Kenntnisse und Feinheiten erfordernhat o3 immer noch einen klaren Vorteil.
GPT-4.1 ermöglicht eine Verbesserung der Leistung in bestimmten Szenarien durch individuelle Feinabstimmung, indem es die Anzahl der Beispiele im Cue reduziert.GPT-4.1-Training dient der Erkundung möglicher Lösungen, der Selbstreflexion und der Selbstkorrektur.o3 und o4-miniBeide bieten ein Kontextfenster von 200k Token mit einer maximalen Ausgabe-Tokenanzahl von 100k und wurden sowohl intern als auch von Dritten auf Cybersicherheit geprüft.
Was die API-Funktionen und die Werkzeugunterstützung angeht, so kann die Response-API automatisch zwischen Entwickler- und Systemmeldungen umschalten. Ein Parameter namens "Argumentationsaufwand" kann zur Kostenkontrolle verwendet werden, insbesondere da die Modelle der o-Serie immer intelligenter werden.zum gegenwärtigen ZeitpunktDie ChatCompletions- oder Antwort-APIs unterstützen keine gehosteten Tools, aber sobald die Unterstützung live geht, können Entwickler steuern, welche Tools aktiviert werden.
Das SDK wandelt das Pydantic-Schema automatisch in ein JSON-kompatibles Schema um und behandelt Eigenschaften wie "additionalProperties".Tools wie Websuche, Dateisuche und Code-InterpreterEs wird aktiv in der Inferenzphase von o3 und o4-mini verwendet, und obwohl diese Werkzeuge derzeit nur in ChatGPT unterstützt werden, wird die API-Unterstützung bald kommen.
Das Agent SDK und Codex CLI werden ebenfalls aktiv entwickelt.Threading-UnterstützungDie Codex CLI enthält mehrere dokumentierte Genehmigungsmodi, die es den Benutzern ermöglichen, Modi auf der Grundlage von Aktionen oder Sitzungen auszuwählen.Codex CLIEntwickelt für die Ausführung von Hintergrundaufgaben, nicht als Ersatz für IDE-Tools.
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OpenAI hat die Veröffentlichung von zwei leistungsstarken neuen Inferenzmodellen in seiner API angekündigt: o3 und o4-mini. Beide Modelle zeichnen sich in mehreren Domänen aus und bieten Entwicklern mehr Optionen zur Auswahl.
Das o3-Modell erreicht eine branchenführende Leistung in den Bereichen Programmierung, Mathematik, Wissenschaft und visuelle Verarbeitung für Anwendungsszenarien, die hohe Präzision und komplexe Schlussfolgerungen erfordern. In der Softwareentwicklung beispielsweise kann o3 Programmierern dabei helfen, automatisch Codeschnipsel zu generieren, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern; in der wissenschaftlichen Forschung kann es Forscher bei der Datenanalyse und der Modellbildung unterstützen.
o4-mini o4-mini ist ein schnelleres und kostengünstigeres Inferenzmodell für Szenarien, bei denen Reaktionszeit und Kosten eine größere Rolle spielen. Obwohl es bei einigen Aufgaben etwas weniger gut abschneidet als o3, ist o4-mini aufgrund seiner Effizienz und Erschwinglichkeit ideal für viele reale Anwendungen.
Die Einführung dieser neuen Modelle festigt die Führungsposition von OpenAI im Bereich der KI und bietet Entwicklern in allen Branchen mehr Werkzeuge, um effizientere und intelligentere Lösungen zu ermöglichen.
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OpenAI hat kürzlich drei neue Inferenzmodelle o3, o4-mini und o4-mini-high mit dem Codenamen Phoenix veröffentlicht. Diese Modelle sollen die Leistung und Funktionalität von ChatGPT verbessern.
o3 ersetzt die vorherige Version o1, während o4-mini und o4-mini-high o3-mini bzw. o3-mini-high ersetzen. Diese neuen Modelle unterstützen eine breite Palette von ChatGPT-Tools, wie z. B. die Ausführung von Python-Code, die Suche, die Manipulation von Canvas, das Hochladen von Dateien, die Analyse von Bildern und die Bilderzeugung. Darüber hinaus bieten sie ein detailliertes "strukturiertes Denken", das explizite Argumentationsschritte, Suchergebnisse, Python-Code und zusammenklappbare Zusammenfassungen zeigt. Es ist erwähnenswert, dass diese Modelle bei der Bildverarbeitung und bei fortgeschrittenen Visual-Reasoning-Aufgaben gut abschneiden und Spitzenwerte bei Benchmarks erzielen.
Diese neuen Modelle bieten erhebliche Verbesserungen in Bezug auf Genauigkeit, Effizienz und Kosteneffizienzund stellten neue Branchenrekorde bei Codierungs-, Mathematik- und Sehaufgaben auf. Um die Sicherheit zu gewährleisten, verwenden diese Modelle die neuesten Techniken für das Ablehnungstraining und fortschrittliche Mechanismen zur Risikoerkennung und werden von unabhängiger Seite überprüft, um sicherzustellen, dass sie durchweg unter allen Sicherheitsschwellenwerten für hohe Risiken liegen.
ChatGPT Plus-, Pro- und Team-Benutzer haben jetzt Zugang zu diesen neuen Modellen, Enterprise- und Edu-Benutzer werden innerhalb einer Woche Zugang erhalten. Kostenlose Nutzer können o4-mini über den Think-Modus ausprobieren. o3 und o4-mini werden bereits von der API und der Antwort-API für fortgeschrittene Argumentation und zur Bereitstellung einer Zusammenfassung der Argumentation unterstützt (Tooling-Unterstützung wird in den kommenden Wochen verfügbar sein).
- In der API bieten o4-mini und o3 ein Kontextfenster von 200.000 Token und unterstützen bis zu 100.000 Ausgabe-Token.
- Die Wissensfrist endet am 1. Juni 2024.
Darüber hinaus wird Codex CLI jetzt als Open-Source-Agent für die Endpunkt-Codierung veröffentlicht, der Code-Inferenz auf ChatGPT-Ebene, Code-Ausführung in Echtzeit, multimodale Unterstützung und Sicherheits-Sandbox-Automatisierung für den Endpunkt bietet.OpenAI hat zu diesem Zweck auch ein Förderprogramm in Höhe von 1 Million Dollar eingerichtet, um Open-Source-Projekte zu unterstützen, die Codex CLI und OpenAI-Modelle verwenden.
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Veo 2 ist jetzt live auf Google AI Studio und der Gemini API, einem leistungsstarken Tool für die Videoerstellung, das es Nutzern ermöglicht, Text- und Bildhinweise einfach in beeindruckende Videoinhalte zu verwandeln.
Durch die Integration von Veo 2 können Entwickler die Effizienz und Qualität ihrer Videoproduktion erheblich verbessern, indem sie es nahtlos in ihre bestehenden Workflows einbinden.Veo 2 nutzt fortschrittliche Deep-Learning-Technologie, um qualitativ hochwertige Videos auf der Grundlage einfacher Textbeschreibungen oder grafischer Eingaben für eine breite Palette von Anwendungen zu generieren, darunter Werbung, Bildung, Unterhaltung und mehr.
Anwendungsszenarien:
- **Werbeideen**: Erstellen Sie im Handumdrehen auffällige Werbevideos, um Ihre Marke bekannter zu machen.
- **Online-Ausbildung**: Visualisierung von Kursinhalten zur Verbesserung der Lernerfahrung.
- **Soziale Medien**: Erstellen Sie überzeugende Videoinhalte, die mehr Aufmerksamkeit erregen.
Erfahren Sie mehr über die Verwendung von Veo 2 und seine Funktionen unter: https://t.co/jDff8aOTkS
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Die neueste Version des KI-SDK integriert nun die neuesten Inferenzmodelle von OpenAI, o3 und o4-mini, die sich bei komplexen Inferenzaufgaben auszeichnen und genauere und effizientere Lösungen bieten.
Das o3-Modell wurde für Anwendungsszenarien entwickelt, die eine hohe Genauigkeit und leistungsstarke Inferenzfunktionen erfordern, und eignet sich für Bereiche wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse und intelligente Entscheidungsfindung. Das o4-mini-Modell hingegen ist ein leichtgewichtiges Modell, das sich für ressourcenbeschränkte Umgebungen wie mobile Geräte und Edge Computing eignet.
Die wichtigsten Merkmale sind:
- Signifikant verbesserte Inferenzleistung
- Höhere Genauigkeit und Zuverlässigkeit
- Optimierte Ressourceneffizienz
Entwickler können die offizielle Website besuchen, um weitere Informationen und technische Unterlagen zu erhalten, damit sie schnell loslegen und die Vorteile dieser fortschrittlichen Modelle voll ausschöpfen können.
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Codex CLI ist ein quelloffener, nativer Programmieragent, der natürliche Sprache in ausführbaren Code umwandelt. Sagen Sie Codex CLI einfach, was Sie bauen, reparieren oder interpretieren müssen, und es wird Ihre Ideen schnell zum Leben erwecken.
Dieses Tool ist besonders für Entwickler und Anfänger geeignet und kann die Effizienz der Programmierung erheblich verbessern und die Lernkurve verkürzen.Über eine einfache BefehlszeilenschnittstelleMit der Codex CLI können Benutzer einfach mit der Codex CLI interagieren und sofortiges Feedback erhalten.
Der Codex CLI wird in einer Vielzahl von Szenarien eingesetzt, unter anderem in folgenden Fällen
- Schnelles Prototyping
- Automatisierte Skripterstellung
- Code-Fehlersuche und -behebung
Darüber hinaus unterstützt Codex CLI eine Vielzahl von Programmiersprachen wie Python, JavaScript und Java, was es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für mehrsprachige Entwickler macht.
Ob Sie nun ein erfahrener Programmierer sind oder gerade erst anfangen, die Codex CLI kann Ihnen helfen, Ihre Programmieraufgaben effizienter zu erledigen.
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OpenAI hat heute (16. April 2025) offiziell sein neuestes Flaggschiff-Modell für "reasoning" vorgestellt.o3und seine Lite-Versiono4-minio3 ist das leistungsstärkste verfügbare multimodale Argumentationsmodell, das in weniger als einer Minute autonom Browser-, Python-Code-, Dateiparsing- und Bilderzeugungsfunktionen aufruft und zum ersten Mal das "Denken in Bildern" in die Argumentationskette integriert, während o4-mini eine überragende mathematische und programmiertechnische Leistung bei geringer Latenzzeit und niedrigen Kosten bietet. Beide Modelle sind in ChatGPT Plus, Pro, Team und API live und haben eine Sicherheitsüberprüfung durch eine neue Version des Preparedness-Frameworks abgeschlossen.
Die o-Reihe konzentriert sich eher auf "tiefes Denken" als auf reine Spracherzeugung. o3 wurde am 20. Dezember 2024 in einer Vorschau angekündigt, wobei der Name einen Konflikt mit dem Telekommunikationsbetreiber O2 vermeiden sollte, gefolgt von der Markteinführung der fertigen Version, o3-mini, am 31. Januar 2025 und der Vollversion von o3, die heute vollständig verfügbar ist. Was die wichtigsten technologischen Verbesserungen betrifft, so werden dieSimulierte ArgumentationDer Mechanismus ermöglicht es dem Modell, vor der Antwort eine "private Kettenreflexion" durchzuführen, was die Illusion deutlich verringert; "Deep Reinforcement Learning Extension" verifiziert die quadratische Skalierung von "Zunahme der Rechenleistung → Zunahme der Schlussfolgerungsfähigkeit"; "Deep Reinforcement Learning Extension" verifiziert die quadratische Skalierung von "Zunahme der Rechenleistung → Zunahme der Schlussfolgerungsfähigkeit". Offizielle Tests zeigen, dass o3 in der realen Welt eingesetzt werden kann. Offizielle Tests zeigen, dass o3 bei realen Problemen 20% weniger schwere Fehler aufweist als o1.
o3 und o4-mini können Bilder in verkettetes Denken einbetten, Fuzzy-Boards analysieren, Schemata drehen/zoomen und visuelle Erkenntnisse in die endgültige Antwort einfließen lassen, wodurch ein neues Paradigma des hybriden text-visuellen Denkens eröffnet wird. Das Modell wertet aus, wann eine Webseite abgerufen, Python-Code geschrieben oder ein Bild generiert werden soll, und verwebt die Ergebnisse zu einer einmaligen Antwort, was ChatGPTs Entwicklung hin zu einem "agentenbasierten" Assistenten signalisiert. Darüber hinaus stellt o3 Codeforces-, SWE-Bench- und multimodale MMMU-Rekorde auf; und o4-mini erreicht bei polytechnischen Benchmarks wie AIME 2024/2025 und GPQA Diamond eine klassenbeste Leistung zu geringeren Kosten.
Preislich liegt o3 bei $10,00 pro Million Token Input und $40,00 pro Million Token Output für hochpräzise multimodale Schlussfolgerungen, während o4-mini bei $1,10 bzw. $4,40 für schnelle und kostengünstige STEM- und Code-Aufgaben liegt. Die Preise sind im Vergleich zum o1-Pendant deutlich gesunken, die ChatGPT-Zahlungsebene kann direkt über die Modellauswahl umgeschaltet werden, und die Unternehmensversion von o3-pro wird in wenigen Wochen verfügbar sein.
In Bezug auf die Entwickler-Ökologie unterstützt die o3-Serie Chat Completions, Assistenten, Batch-APIs und bietet nativ Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgabe und Entwickler-Nachrichten. Der Codex CLI, ein Open-Source-Endpunkt-Agent, kann offline aufgerufen werden, um native Code-Workflows mit o3/o4-mini zu manipulieren. Darüber hinaus sammelt und aggregiert der von o3 betriebene Web Research Agent automatisch Daten und gilt als Vorbild für die Ära der KI-Agenten.
Während OpenAIs Veröffentlichung von o3 vor Konkurrenten wie Google Gemini 2.0 und DeepSeek den Sicherheitstestzyklus verkürzt und eine Debatte über seine Angemessenheit ausgelöst hat, weisen Branchenbeobachter darauf hin, dass die multimodalen und agentenbasierten Funktionen von o3 die Arbeitsabläufe in der Datenanalyse, der wissenschaftlichen Forschung und der Softwareentwicklung neu gestalten könnten und in Zukunft auch höhere Anforderungen an die Transparenz und den Abgleich von Modellen stellen werden.
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Update: Ab heute werden zwei neue Modelle, o3 und o4-mini, auf den ChatGPT- und API-Plattformen freigeschaltet.
Diese beiden Modelle wurden speziell trainiert, um leistungsfähigere Funktionen für die Nutzung von Werkzeugen zu haben. Dieses Update stellt einen weiteren Durchbruch in der praktischen Anwendung der KI-Technologie dar, der die Benutzerfreundlichkeit und Arbeitseffizienz erheblich verbessern dürfte.
Wesentliche Merkmale:
- **Verbesserte Nutzung der Werkzeuge**: o3 und o4-mini sind in der Lage, die Werkzeuge besser zu verstehen und zu manipulieren, um präzisere und praktischere Antworten zu geben.
- **Größere Anwendungsszenarien**: Diese Modelle werden auf eine breitere Palette von Bereichen anwendbar sein, z. B. auf den Kundendienst, den technischen Support und die Erstellung von Inhalten.
- **Höhere Flexibilität**: Über API-Schnittstellen können Entwickler diese neuen Modelle problemlos für maßgeschneiderte Lösungen integrieren.
Das Update bringt nicht nur mehr Auswahl für die Nutzer, sondern bietet auch eine leistungsfähigere KI-Unterstützung für Unternehmen und fördert den intelligenten Prozess der gesamten Branche.
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Wir freuen uns, die Einführung des neuen /extract v2 ankündigen zu können, eines revolutionären Datenextraktionstools, das den Benutzern mehr Leistung und Flexibilität bei der Nutzung bietet.
Die neue Version von /extract v2 unterstützt die Extraktion von Daten aus mehreren Seiten und kann sogar Daten aus dem gesamten Web ohne eine bestimmte URL extrahieren. Dieser technologische Durchbruch wird von FIRE-1 vorangetrieben, das die Datenextraktion effizienter und bequemer macht.
Die Hauptstärke von **/extract v2** ist sein fortschrittliches Endpunktdesign, das es den Benutzern ermöglicht, mit einfachen Eingabeaufforderungen auf die benötigten Daten zuzugreifen. Diese Technologie wurde am dritten Tag der Einführungswoche erheblich verbessert, um den Nutzern noch leistungsfähigere Datenextraktionsmöglichkeiten zu bieten.
Hier sind die wichtigsten Merkmale von /extract v2:
- Extraktion mehrseitiger Daten
- Automatische Behandlung von Seitenumbrüchen
- URL-loses Crawling vollständiger Webdaten
Diese Funktionen machen /extract v2 zu einem idealen Werkzeug für Datenwissenschaftler, Forscher und Entwickler in einem breiten Spektrum von Anwendungen wie Marktanalyse, Wettbewerbsanalyse, akademische Forschung und vielen anderen Bereichen.
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Die neuesten Nachrichten sind, dass die o3- und o4-mini-Tools jetzt offiziell auf der Playground-Plattform verfügbar sind. Diese beiden Tools sind ein wichtiger Bestandteil der KI-Entwicklungsumgebung und sollen Entwicklern eine effizientere und bequemere Entwicklungserfahrung bieten.
o3 ist ein leistungsstarkes Tool für die Schulung von Modellen für maschinelles Lernen, das eine Vielzahl von Deep-Learning-Frameworks unterstützt und die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Modellschulung erheblich verbessern kann. Und o4-mini ist eine leichtgewichtige Inferenz-Engine, die für Edge-Computing und mobile Geräte mit geringem Stromverbrauch und hoher Leistung entwickelt wurde.
Durch die Verwendung von o3 und o4-mini auf Playground können Entwickler auf einfache Weise Modelle trainieren und einsetzen und so Projekte vom Konzept bis zur realen Anwendung beschleunigen. Darüber hinaus bietet Playground eine Fülle von Beispielcode und Dokumentation, um Entwicklern den schnellen Einstieg zu erleichtern.
Egal, ob Sie Anfänger oder erfahrener Entwickler sind, auf der Playground-Plattform finden Sie die richtigen Tools und technischen Ressourcen für Sie.
