Como é que a automatização da IA está a mudar o trabalho?

Para ser sincero, quando ouvi falar pela primeira vez do projeto Nanobrowser, pensei para comigo: não será este o ponto de viragem de que todos estávamos à espera, em que as IA já não são apenas "consultores" que se sentam e falam, mas "colegas" que podem realmente fazer o trabalho? A IA já não é apenas um "consultor" que se senta e fala, mas um "colega" que pode efetivamente trabalhar. Imagine quanto do nosso precioso tempo é ocupado por essas operações aborrecidas na Web - mudar repetidamente de página, copiar e colar dados e comparar preços? Agora podemos deixar que a IA o faça por nós e os resultados são muito bons! Isto faz-me pensar: em que é que a automatização da IA vai transformar exatamente a nossa forma de trabalhar?

Reconfiguração do conteúdo das funções: da implementação à tomada de decisões

Lembro-me de, no ano passado, quando estava a ajudar um amigo a fazer um estudo de mercado, ter demorado dois dias só a recolher informações sobre os concorrentes. Se tivéssemos uma ferramenta como o Nanobrowser nessa altura, teria demorado apenas alguns minutos. Não se trata apenas de uma questão de eficiência, mas, mais importante, está a redefinir o que fazemos. As tarefas repetitivas de recolha de dados e de compilação de informações que costumavam ter de ser feitas manualmente são agora tratadas de forma rápida e eficaz pela IA. Então, o que é que nós, humanos, fazemos? Tomar decisões e análises mais importantes, claro! Como o Nanobrowser demonstra, basta dizer "o que quero" e deixar a IA fazer o resto, uma mudança que me faz lembrar a revolução industrial quando as máquinas substituíram o trabalho manual, só que desta vez é a parte repetitiva do trabalho mental que está a ser substituída.

Mudança nos requisitos de competências: da operação para o comando

Curiosamente, as competências necessárias atualmente são completamente diferentes. Antigamente, tínhamos de aprender todo o tipo de técnicas de manipulação da Web, memorizar atalhos complexos e até saber um pouco de programação para sermos eficientes. E agora? Como demonstra o Nanobrowser, basta utilizar a linguagem natural para dizer à IA o que se quer fazer. O que isto requer é a capacidade de pensar de forma clara e lógica e de exprimir os requisitos com precisão - afinal, é preciso saber o que pedir para que a IA o execute. De repente, senti que era como passar de "operador" a "comandante", uma mudança fundamental na natureza do trabalho.

E esta mudança está a acontecer em todas as posições. Os profissionais de marketing já não têm de recolher manualmente informações sobre produtos concorrentes, os investigadores não têm de percorrer repetidamente os sítios Web de teses e até os consumidores comuns podem comparar facilmente os preços. Os dados mostram que a eficiência dos trabalhos de recolha de informações aumentou em média 5 a 8 vezes com a utilização de ferramentas de automatização da IA, o que é um número verdadeiramente impressionante! Mas, por outro lado, isto também traz novos desafios: quando entregamos a parte da execução à IA, como garantir que o seu julgamento corresponde às nossas expectativas? Como conceber instruções mais precisas? Todas estas são novas competências que temos de aprender.

Atualização inteligente do fluxo de trabalho

O que mais me surpreende no Nanobrowser é o seu modelo de colaboração multi-inteligência. O planeador e o executor têm as suas próprias funções. Não é esta a configuração ideal de uma equipa de trabalho? Na realidade, muitas vezes precisamos de dividir tarefas complexas em passos específicos e depois executá-los um a um. Agora, a IA não só compreende a intenção da tarefa, como também pode desmontá-la e executá-la de forma autónoma, o que leva a inteligência do fluxo de trabalho a um novo patamar.

Imagine como seria se as empresas automatizassem todos os seus processos internos desta forma. A equipa de vendas não tem de organizar manualmente as informações dos clientes, o pessoal de operações não tem de verificar repetidamente os relatórios de dados, todas as operações repetitivas na Web podem ser entregues à IA. A investigação mostra que já existem 301 empresasTP3T a pilotar ferramentas de automatização de IA semelhantes, e espera-se que este número duplique nos próximos dois anos. Para ser honesto, esta tendência está a chegar mais depressa do que imaginávamos!

É claro que a automatização da IA não é tudo. Tal como o Nanobrowser ainda tem momentos de reconhecimento incorreto, os cenários empresariais complexos ainda requerem guardiões humanos. Mas é inegável que nos está a libertar do trabalho repetitivo sem valor acrescentado, permitindo-nos concentrar no trabalho que realmente cria valor. Este é talvez o objetivo do desenvolvimento tecnológico - não substituir os humanos, mas tornar-nos melhores versões de nós próprios.