レーサーはAIで他にどんなレイアウトを持っていますか？

KAT-Coderは本当に目を引くが、RacerのAIの野望は明らかにそれ以上だ。KAT-Coderは実に目を引くが、レーサーのAIへの野心は明らかにそれ以上だ。彼らの最近の行動を見ると、コンテンツ制作、ビジネス・マーケティング、ユーザー・エクスペリエンスなど、多次元をカバーするAIエコシステムを静かに構築していることがわかる。

コンテンツ制作におけるAI革命

ご存じないかもしれないが、レーサーは2021年という早い時期から映像コンテンツ生成のテストを開始している。昨年、同社のプラットフォーム「Fast Hand Cloud Cut」はAIGC機能と連携し、クリエイターがワンクリックでビデオスクリプトやインテリジェントな編集素材を生成できるようになった。テキストを入力するだけで、リアルなデジタル人物を生成して放送することができる。テキストを入力するだけで、リアルなデジタル人物を生成して放送することができる。これは私を不思議にさせる：将来、我々はビデオにブラシをかけ、生成されたAIの大部分はありますか？

電子商取引シナリオのインテリジェントなアップグレード

ライブ電子商取引はレーサーのコアビジネスであり、AIは完全にこのトラックのゲームプレイを変えている。昨年、ダブル11の期間に、速い手は「インテリジェントな仮想ライブアシスタント」を開始し、ライブデータのリアルタイム分析ができ、自動的にインタラクティブな会話の提案を生成します。さらに強力なのは、商品推薦アルゴリズムで、ユーザーの閲覧記録に従って商品を推薦するだけでなく、ライブ画面で商品の特徴を分析し、類似商品をリアルタイムでマッチングすることができる。ある服飾関係の友人は、RacerのAI商品選択ツールを使用した後、生放送室の転換率が直接30%増加したと話してくれた！

基盤技術の包括的なレイアウト

アプリケーションレイヤーに加え、レーサーのAI基盤技術への投資も明確だ。同社の「StreamLake」テクノロジー・ブランドは、ビジュアル・コンピューティング、音声認識、自然言語処理、その他のテクノロジー・モジュールを含む完全なAIインフラ・マトリックスを形成している。特に特筆すべきはレーサーの映像理解技術で、映像中の何千ものシーンやオブジェクトを自動的に識別でき、その精度は95%以上と言われている。この技術は、コンテンツレビューに使われるだけでなく、広告のための正確なシーンマッチングも提供し、まさにAIを活用している。

正直なところ、これらのレイアウトを見て、レーサーのAI分野での戦い方は非常にスマートだと思う。彼らは大きなモデルの熱をやみくもに追い求めるのではなく、ビジネスシナリオにしっかりとテクノロジーを深く耕している。コンテンツ制作から商業的実現まで、ユーザー体験から基礎となるアーキテクチャまで、各リンクがAIによって再構築されている。しかしまた、バイトやテンセント、同じくAIの分野で努力しているこれらのライバルを前にして、速い手がこれらのレイアウトによって曲線道路の追い越しを達成できるかどうか、検証には時間がかかるだろう。しかし、少なくとも、彼らは短いビデオプラットフォームがAIで遊ぶことを証明している、本当に単純なホットスポットをこするだけではありません。