効果的なプロンプトの書き方は？

効果的なAIプロンプトを書くとなると、多くの人は「わかりやすく」と単純に考える。しかし、そうではないのだ。それは、常識に欠ける非常に賢い子供に教えようとするようなもので、言葉が多すぎず、十分な文脈を与えなければならない。以前のBolt.newのサイトを例にとると、マラソンをやっている人は想像もつかないだろうが、そのプロ意識の裏には、実は「紺＋グレー＋白の配色で、テクノロジーとプロ意識の高さを強調した」プロンプトのようなページがあるのだ。

キュー・ワードはAIのナビゲーター

昨年、興味深い実験がありました：人々の2つのグループは、Webページを設計するために同じAIツールを使用していた、最初のグループは、このようなコマンドを "電子商取引サイトを行う "を与えるだけで、同じページによって生成された結果、2番目のグループは、ターゲットユーザーの詳細な説明である "25〜35歳、都会の女性のミニマリストのスタイルを好む"だけでなく、"カードタイプのレイアウトを使用する商品の表示、メインカラーモランディシステム "を指定し、最終的な製品は、直接オンラインにすることができます。この違いは、AIが正確な "ナビゲーター "を備えているかどうかにある。

良いプロンプト・ワードの秘密のレシピ

私は何百もの優れた事例を研究してきたが、それらの目を引く結果には、プロンプトの背後に3つの秘密が隠されていることが多いことに気づいた。1つ目は、「10年の経験を持つUXデザイナーだと仮定する」といった「ロールプレイング」、2つ目は、「200語以内で記述する」といった「制約」、そして最も重要なのは、「200語以内で記述してはいけないとユーザーに感じさせる」といった「感情的な合図」である。"200語以内で記述する "といった "制約"、そして最も重要なのは、"ユーザーに感じさせる "といった "感情的な手がかり "である。最も重要なのは、「ユーザーに暖かさと信頼性を感じさせる」といった "感情的な手がかり "であり、これは特にマーケティングコピーを生成するときに効果的である。

先週、私は友人のBolt.newのデバッグを手伝った。そこで、プロンプトの "professionalism "という単語を "professionalism with affinity "に変えたところ、すぐに飛躍があった。AIも私たち人間と同じように、微妙な感情の誘導を必要としているようだ。

失敗から学んだスキル

もちろん、失敗の経験も貴重だ。私はかつて、貪欲にすべての要件を1つのキューワードに詰め込んでしまったことを覚えている。今は教訓を生かし、レゴのように、まずフレームワークを定義し、それから段階的に詳細なモジュールを追加していく「段階的投入」戦略をとっている。上級者の中には、「キュー・ワード・チェーン」を使って、前のAIが生成した結論を次のキュー入力とする人もいる。複雑なタスクでは、このトリックが単純に2倍の効果を発揮する。

結局のところ、キューを書くのはAIとタンゴを踊るようなものだ。あなたが入ればAIは出ていき、与えただけのエネルギーを返してくれる。一見完璧に見える結果の裏には、「もう一度描写を調整する」という試行錯誤が何十回も繰り返されていることが多い。でも、漠然としたアイデアがデバッグを繰り返しながら徐々に形になっていくのを見るのは、ただコピー＆ペーストするよりも達成感があると思いませんか？