AIの画像編集技術の精度は？

AIの画像編集技術の精度の高さを目の当たりにして、正直、少しショックを受けている！以前は写真を修正するのに半日かかっていましたが、今はAIが一瞬でやってくれます。しかし、どの程度正確なのだろうか？Qwen-VLoを例にとると、基本的な背景の変更、トーンの調整だけでなく、「キャラクターがネックレスをつけている写真を真珠のネックレスにする」というような超特殊な要求まで正確に実行できる。

私は意図的にいくつかの一般的な編集シナリオをテストした：まず、顔の修復、AIは傷の除去、照明の調整だけでなく、最も極端なのは、髪で見えなくなった耳の輪郭をインテリジェントに補うことができ、違和感なく元の写真の肌の色や質感の部分を補うことができます。もうひとつの例は着せ替え機能で、Tシャツをポロシャツに着せ替えてみたが、襟やボタンなど細部の復元にはただただ驚くばかりで、半年前には想像もつかなかった服の折り目までもが着せ替えに追従していた。

AIと専門家の出会い

私が最も驚いているのは、プロの分野におけるAIの精度だ。あるジュエリーデザイナーの友人は、AIが彼の手書きのデザインスケッチを直接3Dレンダリングできることを発見しようとしたが、宝石の切断面、金属の反射、これらの細部はわずかな違いもない。また、歯列矯正の予測効果をテストした人もいて、AIは歯並びの矯正後に生成し、実際の矯正結果の一致度は92%以上に達することができる！このような精度は、もはや単純な画像処理ではなく、プロの作業補助のようなものである。

もちろん、AIは無謬ではない。テストによると、非常に小さなテキスト（10ピクセル以下）を扱うとエラーを起こしやすく、「右から3番目の木を松の木にする」といった超特殊な指示の成功率は70%程度だ。しかし、人間のデザイナーがこれだけの作業をするのにかかる時間を考えれば、AIが10秒で使えるソリューションを提供してくれるようになったのだから、価格性能比は本当に過大評価できない。すでに一部のスタジオでは、80%の基本的な編集作業をAIで行い、プロは20%の微調整を行うだけで、想像を超える効率化を実現している。

細部が素晴らしい

AIの画像編集で最も感心するのは、「人間的」な精密処理だ。例えば、モノクロ写真に着色する際、素材によって異なる着色アルゴリズムを使うべきだと自動的に判断してくれる--シルクとコットンの着色効果はまったく異なるのだ。古い写真を修復する際、欠損部分を埋めるだけでなく、写真の年代に応じて、当時流行していたヘアスタイルのディテールを自動的にマッチングしてくれる。以前、90年代の家族写真をアップロードしたことがあるが、背景に貼られた「パンダパン」のシールまで、AI修復後は完璧に保存されていた。 このように時代の特徴を正確に把握することこそ、技術の成熟を如実に表している。