Cuando se trata de escribir mensajes de AI eficaces, mucha gente piensa que es tan sencillo como "hacerlo claro". Pero no lo es: es como intentar enseñar a un niño muy listo que carece de sentido común: hay que darle suficiente contexto sin ser demasiado prolijo. Tomemos el caso del anterior sitio Bolt.new, los que corren maratones nunca se imaginarán que esas páginas de planes de entrenamiento profesional tras el sentido de la profesionalidad, de hecho, con un "esquema de color de azul oscuro + gris y blanco, haciendo hincapié en el sentido de la tecnología y la profesionalidad", como la indicación de enseñar fuera de las palabras.
La palabra clave es el navegador de la IA
El año pasado, hay un experimento interesante: dos grupos de personas estaban utilizando las mismas herramientas de IA para diseñar páginas web, el primer grupo sólo dan "hacer un sitio de comercio electrónico" tal comando, los resultados generados por la misma página; el segundo grupo es una descripción detallada del usuario objetivo es "25-35 años de edad, prefiriendo un estilo minimalista de la mujer urbana...". ", pero también se especifica que "la visualización de los bienes a utilizar el diseño de tipo tarjeta, el color principal Morandi sistema", el producto final puede ser directamente en línea. Como ves, la diferencia radica en si la IA está equipada o no con un "navegador" preciso.
La receta secreta de las palabras clave
He estudiado cientos de casos excelentes, y he descubierto que esos resultados tan llamativos suelen esconder tres secretos detrás de las indicaciones: en primer lugar, "juegos de rol", como "suponga que es un diseñador de UX con 10 años de experiencia"; en segundo lugar, "restricciones", como "no utilice más de 200 palabras para describir"; y lo más importante, "pistas emocionales", como "hacer sentir al usuario que no debe utilizar más de 200 palabras para describir". "restricciones", como "describir en no más de 200 palabras"; y lo más importante, "claves emocionales", como "hacer sentir al usuario Lo más importante son las "claves emocionales", como "hacer que el usuario se sienta cálido y fiable"; esto funciona especialmente bien a la hora de generar textos de marketing.
La semana pasada me lo pasé mejor ayudando a un amigo a depurar Bolt.new. Quería un aspecto técnico, pero siempre salía demasiado frío y duro. Entonces cambié la palabra "profesionalidad" en el prompt por "profesionalidad con afinidad", y hubo un salto cuántico de inmediato. Parece que la IA, como nosotros los humanos, también necesita una sutil orientación emocional.
Habilidades aprendidas del fracaso
Y, por supuesto, la experiencia del fracaso es valiosa. Recuerdo que una vez metí con avidez todos los requisitos en una sola palabra clave, y la IA me dio un batiburrillo. Ahora he aprendido la lección y utilizo la estrategia de "alimentación por etapas": primero defino el marco y luego añado módulos detallados paso a paso, como si fuera Lego. Algunos expertos también juegan a la "cadena de palabras clave", de forma que las conclusiones generadas por la IA anterior sean la siguiente entrada clave: este truco en la tarea compleja es sencillamente el doble de eficaz.
Al fin y al cabo, escribir tacos es como bailar un tango con la IA. Tú entras y ella sale, y te devuelve tanta energía como tú le des. Detrás de esos resultados aparentemente perfectos, a menudo hay docenas de procesos de prueba y error de "volver a ajustar la descripción". Pero, de nuevo, viendo cómo las vagas ideas iniciales van tomando forma poco a poco en repetidas depuraciones, esa sensación de logro es mucho más fuerte que el simple copiar y pegar, ¿no crees?
评论列表 (0条):
加载更多评论 Cargando...