11/11/2025 AI Express | El modelo de código abierto Kimi K2 supera al GPT-5, se publican varias innovaciones en IA

Recientemente, un modelo de código abierto llamado Kimi K2 superó al popular GPT-5 en una serie de tareas y cuesta sólo una cuarta parte de lo que cuesta GPT-5. Kimi K2 se publica bajo una licencia MIT modificada, lo que significa que los usuarios son libres de utilizar, modificar e implantar el modelo. En cambio, GPT-5 es de código cerrado y sólo se puede acceder a él a través de la API de OpenAI.

Lo que más ha llamado la atención es el rendimiento de Kimi K2 en aplicaciones reales y su importante ventaja en costes. En concreto, los costes de entrada y salida de Kimi K2 son de 0,60 y 2,50 dólares por millón de fichas, respectivamente; frente a los 1,25 y 10 dólares de GPT-5, lo que permite gastar cuatro veces más en salida utilizando GPT-5 que Kimi K2.

Además, el Kimi K2 superó al GPT-5 en varias tareas:

• Razonamiento delegado: 44,9 frente a 41,7
• Navegación web: 60,2 frente a 54,9
• Última recogida de información: 56,3 frente a 53,4
• Programación proxy (SWE-Bench): 61,1 frente a 55,3

Aunque el GPT-5 superó ligeramente el 83,1 del Kimi K2 con un 87,0 en la prueba comparativa de código en tiempo real, en general el Kimi K2 proporcionó una solución superior en la mayoría de los escenarios prácticos.

Se trata de un punto de inflexión importante para los desarrolladores que construyen sistemas de producción.No sólo se obtiene un mayor rendimiento en las tareas de los agentes, la búsqueda web y la asistencia a la codificación, sino que también se reducen drásticamente los costes operativos y se mantiene un control total del entorno de implantación. A medida que la brecha entre los modelos de código abierto y los comerciales siga estrechándose e incluso invirtiéndose, este cambio tendrá un profundo impacto en el sector.

OpenAI está trabajando en una nueva función de chat en grupo para ChatGPT. Esta función permitirá a los usuarios crear y participar en chats de varias personas para disfrutar de una experiencia interactiva más rica.

La nueva interfaz ChatGPT tiene una nueva barra de navegación superior con un nuevo"Iniciar chat de grupo".los usuarios pueden generar un enlace y compartirlo con otros para invitarles a unirse al chat de grupo. En el chat de grupo, todos los miembros pueden ver el historial de chats anteriores.

Entre las principales características de la función de chat en grupo se incluyen:

• Los comandos personalizados de los chats de grupo están separados de los comandos personalizados individuales de ChatGPT para ofrecer más flexibilidad.
• Los usuarios pueden elegir que ChatGPT responda automáticamente o sólo cuando se le mencione.
• Soporte para reacciones a mensajes, informes y respuesta a mensajes específicos.
• Visualización en tiempo real de los indicadores de mecanografía para aumentar la sensación de interacción en tiempo real.
• Admite la carga de archivos y la creación de imágenes, así como la búsqueda en la web, lo que enriquece los chats de grupo.

Además, las memorias personales ChatGPT de los usuarios no se utilizan en los chats de grupo, lo que garantiza la privacidad y la seguridad.

El lanzamiento de esta función ampliará aún más los escenarios de aplicación de ChatGPT, especialmente en los ámbitos de la colaboración en equipo, la educación en línea y la interacción social.

La aplicación web de ChatGPT acaba de lanzar el primer avance de su función de chat en grupo. La actualización añade un botón "Iniciar chat de grupo" en la barra de navegación superior, que permite a los usuarios generar un enlace y compartirlo con otros para invitarles a unirse a un chat de grupo.

Después de unirse a un chat de grupo, los nuevos miembros pueden ver el historial de mensajes del chat de grupo. Para garantizar la experiencia del usuario, los comandos personalizados en el chat de grupo están separados de la configuración personal de ChatGPT. Los usuarios pueden elegir que ChatGPT conteste automáticamente o responda sólo cuando se le mencione, pero es importante tener en cuenta que las memorias personales de ChatGPT no se utilizarán en los chats de grupo.

Otras funciones útiles son:

• Añadir una respuesta emoticono
• Informar o responder a un mensaje concreto
• Indicador que muestra lo que alguien está escribiendo
• Carga de archivos
• Creación de imágenes
• Búsqueda en Internet

Estas nuevas funciones no sólo mejoran la experiencia interactiva del usuario, sino que también hacen que ChatGPT sea más útil en escenarios de colaboración en equipo y gestión de proyectos.

Actualización: xAI está trabajando en una función remota para Grok Code. Los usuarios podrán crear entornos virtuales a través de páginas web y ejecutar tareas de Grok Code directamente en sus navegadores.

Esta nueva función no sólo ofrece la comodidad del funcionamiento remoto, sino que también conserva la opción de ejecución local, lo que da a los desarrolladores la flexibilidad de elegir según sus necesidades.

Se espera que esta función se pruebe y demuestre en el Hackathon de diciembre. Se espera que esta medida mejore en gran medida la eficiencia y flexibilidad de los desarrolladores, especialmente en situaciones en las que se requiere una rápida implantación y depuración del código.

Características principales:

• **Admite funcionamiento remoto y local.
• **Ejecutar tareas de código directamente en una página web**
• **Creación y gestión de entornos virtuales

Esta innovadora iniciativa de xAI promoverá aún más el desarrollo de la computación en nube y la tecnología de desarrollo remoto, proporcionando a los desarrolladores una experiencia de desarrollo más cómoda y eficiente.

Actualización: Grok Code pronto lanzará un agente de línea de comandos (CLI Agent) que permitirá a los usuarios realizar tareas de codificación en sus máquinas locales a través de una interfaz de línea de comandos. Esta función aún no está disponible.

Además del próximo agente CLI, Grok Code también está trabajando en una versión remota en la que los usuarios podrán crear entornos virtuales y ejecutar tareas de Grok Code directamente desde una página web. Esto proporciona a los desarrolladores más flexibilidad y opciones tanto para operaciones remotas como locales.

Pasos de la instalación:

1. Instale el agente Grok:npm install -g @xai-oficial/grok

Estas nuevas funciones pueden estar relacionadas con el próximo evento Hackathon de diciembre, que proporcionará más herramientas y apoyo a los desarrolladores.

Pathwork aumentó con éxito el número de documentos de seguros de vida procesados de 5.000 a 40.000 páginas por semana mediante el uso de LlamaParse, mejorando significativamente la eficiencia del procesamiento.

LlamaParse también extrae e indexa automáticamente las directrices de suscripción de las compañías de seguros, garantizando que las normas de riesgo se actualizan en tiempo real. Este proceso automatizado sustituye a los frágiles procesos manuales y puede manejar documentos que van desde formularios digitales a escaneos borrosos de los años setenta.

Entre las ventajas específicas se incluyen:

• Capacidad para manejar documentos complejos como historiales médicos y escaneos antiguos.
• Extracción e indexación automatizadas de guías de suscripción para mantener los datos actualizados.
• Potentes procesos automatizados para reducir las operaciones manuales
• Los ingenieros pueden dedicar más tiempo al desarrollo de nuevas funciones.

Los productos de Pathwork, como Case Underwriter, Knowledge Assistant y Pre-App Manager, se basan en la transformación de documentos de seguros no estructurados en datos estructurados para acelerar el proceso de toma de decisiones. Al integrar LlamaParse, han eliminado los cuellos de botella que impedían el crecimiento de los clientes y han creado una infraestructura preparada para el futuro que puede optimizarse automáticamente con el tiempo.

BlueCodeAgent es un marco integral para el equipo azul diseñado para mejorar la seguridad del código mediante la automatización de los procesos de prueba, los datos y las normas de seguridad del equipo rojo. El marco utiliza estas herramientas para guiar a los Large Language Models (LLM) en las decisiones de defensa.

Las pruebas dinámicas son una de las características principales de BlueCodeAgent, que reducen significativamente la tasa de falsos positivos en la detección de vulnerabilidades, mejorando así la eficacia general de la seguridad. En concreto, BlueCodeAgent simula el comportamiento de un atacante y realiza pruebas exhaustivas en el código para descubrir posibles problemas de seguridad.

Las características clave incluyen:

• Proceso automatizado de pruebas del equipo rojo
• Ayuda a la toma de decisiones basada en datos y normas de seguridad
• Reduce las falsas alarmas y mejora la precisión de la detección

Estos marcos son especialmente útiles en las aplicaciones empresariales, ya que ayudan a los equipos de desarrollo a identificar y corregir las vulnerabilidades de seguridad antes de que se publique el código, reduciendo así el riesgo de ser pirateado.

Para más información, visite
https://t.co/BMzhbtMf8e

Gemini ha anunciado una nueva función innovadora: Vista dinámica (Lienzo creativo), que permite a los usuarios renderizar experiencias interactivas en lienzo directamente en el chat de Gemini.

Entre los aspectos más destacados de esta función se incluyen:

• Buscar en la Web
• Generación de imágenes
• Renderización de juegos y otros contenidos

Dynamic View no sólo mejora la experiencia interactiva del usuario, sino que también proporciona un rico espacio creativo para desarrolladores y creadores de contenidos. Con esta función, los usuarios pueden generar y compartir contenidos multimedia en tiempo real durante los chats, lo que aumenta la diversión y la utilidad de la comunicación.

Únase a la comunidad Discordpara experimentar y debatir esta nueva función por sí mismo: enlace

La innovación en costes también es innovación, y es el tipo de innovación que se les da bien a los chinos y que ha funcionado muchas veces.

Esta revolución actual del aprendizaje profundo es de gran importancia, y si los proveedores nacionales de IA pueden hacer grandes avances en este campo, tendrá un profundo impacto en toda la industria. Recientemente, Kimi K2 Thinking de China ha atraído mucha atención. Aunque afirma superar a GPT-5, Kimi sigue sin rendir tan bien como GPT-5 Codex en las pruebas del mundo real, especialmente en tareas complejas de ingeniería de software.

Sin embargo, lo que realmente "asusta" de Kimi es su asimétrica relación precio/rendimiento.Se rumorea que la formación de Kimi cuesta apenas 4,6 millones de dólares y, sin embargo, rinde al nivel SOTA (estado de la técnica) del 90% y a la capacidad real del 75%.Este modelo de bajo coste y rentable podría revolucionar el panorama competitivo actual.

En el pasado, uno de los principales puntos fuertes de OpenAI y de las empresas estadounidenses de IA ha sido una fuerte financiación y una base aritmética masiva. Sin embargo, si surge un competidor con un rendimiento similar pero un coste de API 10 veces inferior, como Kimi K2 Thinking, estas empresas se enfrentarán a un enorme desafío para su modelo de negocio. Por ejemplo, en la misma tarea, Claude Sonnet 4.5 cuesta 5 dólares, mientras que Kimi K2 Thinking sólo cuesta 0,53 dólares.

Este fenómeno también se refleja en otras industrias.Por ejemplo, las pequeñas acerías mencionadas en "El dilema del innovador" empezaron a quebrar cuando la calidad del acero fabricado por las pequeñas acerías alcanzó los 90% de las grandes acerías. Si el modelo de alta eficiencia (1T MoE activa 32B parámetros) y bajo coste de Kimi se convierte en la norma, el "foso de capital" de OpenAI pasará de ser un activo a un "pasivo de costes".

Para las empresas de IA agobiadas por enormes costes de financiación y de computación, esto puede no ser una "vibración", sino un "golpe fatal". La clave reside en si la capacidad básica del modelo puede seguir mejorando.

ElevenLabs acaba de lanzar Scribe V2 Realtime, un modelo de transcripción de baja latencia diseñado para escenarios de uso de agentes. El modelo admite más de 90 idiomas y es apto para diversos entornos multilingües.

Scribe V2 Realtime sobresale en el manejo de muestras difíciles que contienen ruido de fondo e información compleja, superando significativamente a otros modelos de transcripción existentes. Esto lo hace especialmente importante en escenarios de aplicación que requieren gran precisión y rendimiento en tiempo real, como la grabación de conferencias, la formación a distancia y la atención al cliente.

Características principales:

• Baja latencia: garantiza una transcripción eficaz y precisa en tiempo real.
• Amplio soporte lingüístico: cubre más de 90 idiomas de todo el mundo para satisfacer las necesidades de los distintos usuarios.
• Potente supresión de ruidos: mantiene resultados de transcripción de alta calidad en entornos ruidosos.

Esta innovación de ElevenLabs no sólo sube el listón de la tecnología de transcripción, sino que también ofrece una nueva solución para los sectores que requieren una comunicación interlingüística.