Falando da força motriz da tecnologia de fonte aberta no desenvolvimento da IA, temos de mencionar um fenómeno interessante: por detrás de quase todas as descobertas de peso em matéria de IA atualmente, existe a sombra da comunidade de fonte aberta. Veja-se o caso recente da criação de música com IA, a fonte aberta da Tencent que o modelo SongGeneration é como abrir a Caixa de Pandora, para que toda a gente possa tocar produção musical, o que era inimaginável há alguns anos. O código aberto é como um acelerador do desenvolvimento da IA, para que a tecnologia mais avançada deixe de estar fechada nos laboratórios das grandes empresas.

O efeito de "inteligência colectiva" das comunidades de fonte aberta
Veja-se os projectos de IA de sucesso, TensorFlow, PyTorch, que não são de fonte aberta? Quando o código e os modelos são tornados públicos, a criatividade dos programadores globais é instantaneamente libertada. Algumas pessoas estão a otimizar algoritmos, outras a desenvolver plug-ins e outras ainda a fazer adaptações localizadas - este tipo de eficiência de inovação colaborativa não pode ser comparado com o desenvolvimento de código fechado. Tal como o SongGeneration de código aberto, o GitHub não tardou a aparecer para a versão de afinação de diferentes estilos musicais, que, em modo de código fechado, se estima que esperará meio ano pela iteração oficial.
A fonte aberta reduz mais do que apenas as barreiras técnicas
A melhor parte é que o código aberto também alterou o modelo de negócio da IA. No passado, se se quisesse utilizar a IA, era necessário construir uma equipa de raiz, mas agora é possível desenvolvê-la diretamente com base no modelo de código aberto. Conheço uma pequena equipa que utiliza a Stable Diffusion de fonte aberta para fazer design criativo, três meses para atingir a rentabilidade. songGeneration como os projectos de fonte aberta são mais implacáveis, o limiar da produção musical profissional passa diretamente da "graduação do conservatório" para "será capaz de escrever nela". Isto não é inovação tecnológica. Não se trata de inovação tecnológica, mas simplesmente de uma revolução industrial.
No entanto, a fonte aberta também tem problemas, como o facto de algumas empresas "prostituírem" os resultados da fonte aberta sem alimentar a comunidade. Mas, de um modo geral, o código-fonte aberto está a transformar o desenvolvimento da IA num ciclo virtuoso - as empresas, através do código-fonte aberto, obtêm talentos e feedback tecnológico, os programadores têm um palco para se apresentarem e os utilizadores finais desfrutam dos frutos da inovação. Tal como o Linux mudou o ecossistema do sistema operativo, a IA de fonte aberta está a remodelar a trajetória de desenvolvimento de todo o campo da inteligência artificial.
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