O motor de inovação da Cisco @outshiftbycisco conseguiu aumentar dez vezes a produtividade dos programadores utilizando um engenheiro de plataforma de IA chamado JARVIS.
O JARVIS foi criado com base no LangGraph e no LangSmith e é utilizado principalmente para automatizar o processamento de vários pedidos dos programadores e eliminar estrangulamentos operacionais. Especificamente, o JARVIS ajuda os programadores a obter melhorias significativas nas seguintes áreas:
- Redução do tempo de configuração de CI/CD (integração contínua/implantação contínua) de uma semana para menos de uma hora
- Tempo de aprovisionamento de recursos (por exemplo, S3, EC2, chaves LLM, etc.) reduzido de meio dia para alguns segundos
- Tratar volumes de pedidos mais elevados através de fluxos de trabalho de autosserviço
Estas melhorias não só aumentam consideravelmente a produtividade dos programadores, como também lhes permitem concentrarem-se mais no desenvolvimento e na inovação da sua atividade principal. Além disso, a introdução do JARVIS assinala a continuação da exploração e acumulação de tecnologia da Cisco no domínio da inteligência artificial e da automatização, o que lhe confere mais vantagens na futura concorrência no mercado.
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Saiba como criar um agente Kubernetes alimentado por IA usando kubectl-ai em seu terminal local. Essa ferramenta ajuda os desenvolvedores a gerenciar e monitorar clusters do Kubernetes com mais eficiência.
O **kubectl-ai** é um projeto de código aberto cujo código-fonte pode ser encontrado no GitHub. O projeto visa utilizar técnicas de inteligência artificial para otimizar as operações do Kubernetes e melhorar a eficiência do desenvolvimento e das operações. Ao integrar modelos de aprendizagem automática, o kubectl-ai pode identificar, diagnosticar e resolver automaticamente problemas comuns do Kubernetes.
Além disso, o projeto fornece um relatório de avaliação comparativa que mostra o desempenho e a eficácia da ferramenta em pormenor. Tanto os principiantes como os utilizadores experientes do Kubernetes podem beneficiar com isto.
Esta abordagem orientada para a IA não só simplifica as operações e a manutenção quotidianas, como também abre novas possibilidades para a futura automatização e gestão inteligente.
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O mais recente modelo de fonte aberta, Qwen3-235B-A22B, foi votado pela comunidade e entrou com sucesso na lista dos 10 melhores da Arena. A equipa Qwen da Alibaba foi amplamente reconhecida e aclamada por este feito.
O modelo destaca-se em vários domínios:No domínio do diálogo, Qwen3-235B-A22B empatou com o1 no 10º lugar;Em termos de programaçãoFicou em 4º lugar;Em matemáticaO Qwen3-235B-A22B foi classificado em primeiro lugar. Além disso, o Qwen3-235B-A22B saltou para o 5º lugar em Desenvolvimento Web.
É de salientar que o Qwen3-235B-A22B é um dos poucos modelos topo de gama a utilizar a licença Apache 2.0, o que o torna muito mais flexível para aplicações comerciais. Esta abertura não só promove a partilha de tecnologia e a inovação, como também oferece aos programadores mais opções e apoio.
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Tempos de resposta rápidos equivalem a um maior envolvimento dos utilizadores ⚡️
Na nossa mais recente demonstração técnica, mostramos como obter uma resposta de latência inferior a 250 ms para o modelo LLaMA 3 8B utilizando o TensorRT-LLM no Modal. Esta otimização inovadora não só melhora significativamente a experiência do utilizador, como também fornece aos programadores uma solução técnica mais eficiente.
As principais optimizações incluem:
- Quantificação do PQ8
- conjeturar descodificar algo
- Plugin GEMM optimizado para atrasos
A quantificação do FP8 reduz drasticamente o espaço de memória e o cálculo do modelo, a descodificação inferencial melhora a velocidade de inferência sem sacrificar a precisão e o plug-in GEMM optimizado em termos de latência reduz ainda mais o tempo de processamento.
Estas optimizações não são apenas aplicáveis ao domínio do processamento de linguagem natural, mas podem também ser amplamente utilizadas noutros cenários que exigem uma resposta em tempo real, como o serviço de apoio ao cliente em linha e os assistentes inteligentes.
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A Anthropic lançou recentemente o seu programa Science AI para organizações de investigação, que visa apoiar as equipas que trabalham em investigação científica de elevado impacto. Com um enfoque particular nas aplicações em biologia e ciências da vida, o programa fornece aos investigadores selecionados até 20 000 dólares em créditos API válidos por seis meses.
Os candidatos devem estar associados a um organismo de investigação e os seus projectos devem ter um mérito científico significativo, um impacto social potencial e viabilidade técnica. Além disso, para garantir a segurança, todas as candidaturas serão sujeitas a um controlo de biossegurança. Os finalistas serão anunciados na primeira segunda-feira de cada mês.
O objetivo deste projeto é impulsionar o avanço da investigação científica através da tecnologia de IA, em particular nas ciências da vida. Os investigadores podem utilizar estes créditos API para aceder às ferramentas e serviços avançados de IA do Anthropic, a fim de acelerar a aplicação e a tradução dos seus resultados de investigação.
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A OpenAI publicou um anúncio intitulado Evolving OpenAI's Structure (Evolução da estrutura da OpenAI), que descreve em pormenor a forma como a empresa passará de uma sociedade de responsabilidade limitada (LLC) com fins lucrativos para uma empresa de utilidade pública (PBC), mantendo o controlo da organização sem fins lucrativos. sem fins lucrativos da organização.
Especificamente, a organização sem fins lucrativos transformada tornar-se-á o acionista maioritário da PBC. Esta transformação destina-se a permitir que a OpenAI funcione e aceda a recursos de uma forma mais flexível, garantindo assim que a tecnologia de IA possa beneficiar amplamente toda a humanidade.
Dezenas de biliões, ou mesmo triliões de dólares.para atingir este objetivo. Com esta nova estrutura, a OpenAI continuará empenhada na sua missão de garantir que o desenvolvimento da inteligência artificial de uso geral (AGI) beneficie todos.
Esta mudança não só ajudará a OpenAI a ganhar maior flexibilidade na angariação de fundos, como também lhe permitirá realizar melhor a sua missão social no âmbito do quadro jurídico.
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Desenvolvemos uma ferramenta de rastreio da Web baseada no o4-mini 🌐. Esta ferramenta ajuda os utilizadores a extrair informações-chave de URLs especificados, ordená-los por relevância e apresentá-los num formato limpo e estruturado para uma fácil integração em fluxos de trabalho.
As principais caraterísticas desta ferramenta de rastreio incluem:
- Introduzir o URL a ser rastreado
- Seleção automática com base na relevância do conteúdo
- Extrair e organizar informações essenciais
Estas caraterísticas tornam a recolha e análise de dados mais fácil e mais eficiente.
A nossa ferramenta de rastreio utiliza o@OpenAIresponder com cânticos@firecrawl_devO suporte técnico garante a precisão e a fiabilidade do processamento de dados. Ao combinar tecnologia avançada de processamento de linguagem natural e algoritmos de rastreio eficientes, esta ferramenta é capaz de satisfazer as necessidades de vários cenários, tais como estudos de mercado, recolha de informações competitivas e agregação de conteúdos.
Além disso, os utilizadores podem visitar informações mais detalhadas e documentação técnica para saberem mais sobre como utilizar esta poderosa ferramenta.
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Notícias de última hora: estamos oficialmente CoreWeave parte doCoreWeave é a plataforma de nuvem de IA número 1 do ranking. Esta aquisição marca o início de uma maior colaboração e inovação, e não poderíamos estar mais entusiasmados em trabalhar juntos para impulsionar o avanço e a escala da tecnologia.
A fusão não só reforçará as nossas capacidades tecnológicas, como também acelerará as nossas aplicações em áreas como a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda e a análise de dados. Ao integrarCoreWeave Com os recursos e infra-estruturas de computação mais avançados, poderemos fornecer soluções mais eficientes e poderosas aos nossos clientes.
Fique atento a mais pormenores sobre os planos futuros do nosso fundador @l2k: https://t.co/Rs3cft9S62
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Uma experiência mostra como modelos linguísticos comuns de grande escala podem ser utilizados para construir uma página Web a partir do zero, dando-lhes as mesmas palavras-chave. Este sítio Web lista os ficheiros de páginas Web gerados por cada modelo com base nas instruções para que os utilizadores possam ver e comparar os resultados da conceção dos diferentes modelos.
Esta experiência tem como objetivo avaliar o desempenho dos grandes modelos actuais em cenários de aplicação real, especialmente a sua capacidade em tarefas complexas como a conceção de páginas Web. Os resultados mostram que o modelo **Qwen3** é o mais representativo neste teste, e as páginas Web que gera são claramente estruturadas e bem concebidas. No entanto, inesperadamente, alguns modelos com maior número de parâmetros, como o 235B A22B Thinking, não obtiveram os resultados esperados, mas apresentaram falhas óbvias.
Esta comparação não só revela as diferenças de desempenho entre os diferentes modelos, como também fornece aos programadores e investigadores informações de referência valiosas para os ajudar a tomar decisões mais informadas na escolha da ferramenta correta.
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No The Hill & Valley Forum, em 30 de abril de 2025, Kevin Weil, Diretor de Produtos da OpenAI, deu uma visão do futuro da tecnologia de IA.
Weil afirma que **num futuro próximo**, os modelos de IA ultrapassarão os humanos como os melhores programadores competitivos do mundo. Quando este ponto de viragem chegar, os computadores ultrapassarão totalmente os humanos na escrita de código. Isto não só significará um aumento dramático na eficiência da programação, como também anunciará uma mudança fundamental na forma como o software é desenvolvido.
"Quero que o melhor modelo de fonte aberta seja o modelo americano". Weil sublinhou que pretende que os modelos sejam construídos com base em valores democráticos e não a partir da China.
Weil também referiu que não abrem imediatamente os modelos mais avançados, optando antes por abrir modelos de fonte aberta que estão uma geração atrás em termos de tecnologia. Acredita que, desta forma, evita acelerar o progresso de outros países (especialmente a China) no domínio da IA.
As opiniões de Weil reflectem factores geopolíticos e estratégias tecnológicas na atual corrida mundial à IA, salientando a importância dos modelos de fonte aberta na concorrência internacional.
